Chery bouwt een brein en wil het ook buiten auto's verkopen
Chery, een van China’s grootste autofabrikanten en een belangrijke voertuigexporteur, heeft een kunstmatige-intelligentiesysteem gebouwd dat het CheryMind noemt. Het bedrijf presenteert het minder als een functie voor één model dan als een brein: een manier om de productiekennis en engineeringervaring die in decennia is opgebouwd, om te zetten in iets dat op meer producten en meer industrieën kan worden toegepast.
Die ambitie is belangrijk omdat de Chinese markt voor elektrische voertuigen meedogenloos competitief is geworden. Tientallen merken vechten om dunne marges en prijsverlagingen hebben de winsten over de hele linie onder druk gezet. Voor een gevestigde fabrikant als Chery, die zijn reputatie op conventionele motoren en gestage export heeft gebouwd, is de vraag hoe het relevant blijft nu software en intelligentie de verkoopargumenten worden die kopers opmerken.
CheryMind is het antwoord van het bedrijf, althans in grote lijnen. In plaats van AI te behandelen als een aangeplakte spraakassistent, beschrijft het bedrijf het systeem als een manier om te ordenen wat het al weet. Een autofabrikant die jaren heeft besteed aan het verfijnen van productielijnen, het testen van componenten en het beheren van toeleveringsketens, bezit een enorme hoeveelheid impliciete kennis. Die omzetten in bruikbare intelligentie is een andere uitdaging dan het trainen van een chatbot, maar het is er een waarin een gevestigde fabrikant een voorsprong kan hebben op een software-startup.
De bredere logica is bekend. Autofabrikanten over de hele wereld proberen zich te herpositioneren als technologiebedrijven, met het argument dat het voertuig een computer op wielen wordt en dat de echte waarde in de softwarelaag ligt. Chery’s versie van dat verhaal reikt verder dan de auto zelf en suggereert dat dezelfde capaciteiten andere producten en industrieën kunnen dienen.
Het is een specifiek pad in plaats van een slogan, wat opvalt in een sector waar grote transformatieverhalen gebruikelijk zijn. Of het systeem meetbare resultaten oplevert, is een andere kwestie. Details over implementatie, partners en omzet zijn schaars, en de kloof tussen een demonstratie en een product dat de economie van een bedrijf verandert, is meestal groot.
De context maakt de inzet duidelijk. Chery is lang een van China’s meest exportgerichte autofabrikanten geweest, met verkoop in markten in Latijns-Amerika, het Midden-Oosten en Europa. Die overzeese verkopen gaven het ruimte om te groeien terwijl de binnenlandse markt vertraagt. Als intelligentie een echt onderscheidend vermogen wordt, kan het helpen die positie te verdedigen; als het een presentatie blijft, zullen rivalen met diepere softwareteams niet worden afgeremd.
Voor wereldwijde lezers is de interessante vraag niet of nog een autofabrikant een AI-platform heeft. Het is of een fabrikant die in hardware is geworteld proceskennis kan omzetten in een softwarevoordeel, een probleem waar elke gevestigde autofabrikant van Japan tot Duitsland mee worstelt. Chery’s poging biedt een vroeg, concreet geval om te volgen.