डिलीवरी रोबोट छिपी लागतों से रुके, तकनीक से नहीं
स्वायत्त डिलीवरी चीन में लगभग एक दशक से सुर्खियों का वादा रही है। छोटे पहियेदार रोबोट पहले से ही परिसरों, औद्योगिक पार्कों और कुछ आवासीय परिसरों में पार्सल और टेकअवे भोजन पहुँचाते हैं। फिर भी मशीनें अभी भी एक सामान्य अपार्टमेंट के सामने के दरवाज़े तक शायद ही पहुँचती हैं, और एक रोबोटिक्स अधिकारी कहते हैं कि बाधा ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर नहीं है।
रोबोटिक्स स्टार्टअप निउवा के यांग रुइगांग ने हाल ही में टेक आउटलेट ताइमीडिया द्वारा कवर किए गए एक उद्योग संबोधन में समस्या को रेखांकित किया। उन्होंने संकेत दिया कि एक रोबोट के लिए फुटपाथ पर चलना, पैदल चलने वालों से बचना और सड़क पार करना अब काफी हद तक काम करने योग्य है। जो बजट को खत्म करता है और विस्तार को धीमा करता है, वे लागतें हैं जो शायद ही कभी डेमो वीडियो में आती हैं।
पहली है तैनाती। हर नई जगह एक नया प्रोजेक्ट है। एक रोबोट बेड़े को परिसर का लेआउट सीखना होता है, उसके रास्तों का नक्शा बनाना होता है, कर्ब और रैंप की स्थिति दर्ज करनी होती है, और यह तय करना होता है कि किसे कौन सा गेट खोलने की अनुमति है। इनमें से कोई भी सॉफ़्टवेयर अपडेट की तरह स्वचालित रूप से स्केल नहीं होता। हर नए मोहल्ले, परिसर या ऑफ़िस पार्क को एक भी डिलीवरी होने से पहले अपना सेटअप कार्य चाहिए।
दूसरी है मौजूदा बुनियादी ढांचे को अनुकूलित करना। चीनी शहर डिलीवरी रोबोट को ध्यान में रखकर नहीं बनाए गए थे। लिफ्ट, लॉबी के दरवाज़े, टर्नस्टाइल और सुरक्षा डेस्क लोगों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, किराने का थैला ले जाने वाली घुटने तक ऊँची मशीन के लिए नहीं। किसी इमारत को रोबोट-अनुकूल बनाने का मतलब नए सेंसर, नए दरवाज़ा नियंत्रण और संपत्ति प्रबंधकों के साथ बातचीत हो सकता है, और बिल अक्सर इमारत के मालिक के बजाय रोबोट ऑपरेटर पर पड़ता है।
तीसरी, और शायद सबसे कम आँकी गई, मानव बैकअप है। जब कोई रोबोट भ्रमित होता है, फँस जाता है या अवरुद्ध होता है, तो किसी को हस्तक्षेप करना पड़ता है। इसका मतलब है स्क्रीन देखने वाले रिमोट ऑपरेटर और ज़मीन पर मौजूद कर्मचारी जो पास जाकर नियंत्रण ले सकें। यह मानव सुरक्षा जाल सेवा को विश्वसनीय बनाए रखता है, लेकिन इसका यह भी मतलब है कि रोबोट डिलीवरी की अर्थव्यवस्था शुद्ध स्वचालन से कम और एक हाइब्रिड कार्यबल जैसी अधिक दिखती है, जहाँ हर मशीन चुपचाप पर्दे के पीछे लोगों पर निर्भर करती है।
यांग का बिंदु यह है कि ये लागतें जुड़ती जाती हैं। प्रति यात्रा के आधार पर एक रोबोट मानव कूरियर की तुलना में सस्ता लग सकता है, लेकिन एक बार तैनाती, इमारत उन्नयन और रिमोट सहायता को गिना जाए, तो लाभ संकरा हो जाता है। यह समझाने में मदद करता है कि रोबोट डिलीवरी नियंत्रित वातावरणों में क्यों केंद्रित हुई है, जैसे विश्वविद्यालय परिसर और घिरे हुए व्यावसायिक पार्क, जहाँ एक ऑपरेटर घने, पूर्वानुमेय क्षेत्र का प्रबंधन कर सकता है।
इसका मतलब यह नहीं है कि क्षेत्र कहीं नहीं जा रहा। चीन के ई-कॉमर्स और फूड-डिलीवरी दिग्गजों ने स्वायत्त डिलीवरी में निवेश जारी रखा है, और गिरती सेंसर कीमतें हार्डवेयर को बेहतर बनाती रहती हैं। लेकिन अगला चरण शायद चतुर एल्गोरिदम के बजाय मानकीकरण के नीरस काम के बारे में अधिक होगा: इमारत के दरवाज़ों के लिए साझा इंटरफ़ेस, फुटपाथों के लिए सामान्य नियम, और ऐसे सेवा मॉडल जो मानव बैकअप को ईमानदारी से कीमत में शामिल करें।
वैश्विक पर्यवेक्षकों के लिए, सबक सार्वभौमिक है। डिलीवरी रोबोट सैन फ्रांसिस्को से सियोल तक शहरों में परखे जा रहे हैं, और वही छिपी लागतें जहाँ भी वे जाते हैं वहाँ दिखाई देती हैं। जीतने वाली कंपनियाँ शायद सबसे अच्छे नेविगेशन डेमो वाली न हों, बल्कि वे हों जो हर ब्लॉक के लिए एक मानव देखभालकर्ता के बिना बड़े पैमाने पर मशीनों को तैनात, अनुकूलित और समर्थन करने का तरीका खोज लें।