DeepSeek ने अपने API में वेब सर्च के लिए शुल्क लेना शुरू किया
हांगझोऊ स्थित AI लैब DeepSeek, जिसके ओपन मॉडलों ने इसे चीन के सबसे प्रसिद्ध AI नामों में से एक बना दिया, ने चुपचाप उस चीज़ पर कीमत लगा दी है जिसे उसके उपयोगकर्ता सामान्य मानने लगे थे: वेब पर जानकारी खोजना। 18 अक्टूबर की एक घोषणा में, कंपनी ने कहा कि उसका API अब वेब सर्च और पेज फ़ेचिंग का समर्थन करता है, जिसका शुल्क टोकन के बजाय प्रति अनुरोध लिया जाता है। दर प्रति 1,000 सफल अनुरोधों पर 5 युआन (लगभग 70 अमेरिकी सेंट) है।
डेवलपर्स के लिए महत्वपूर्ण अंतर यह है कि सफल किसे माना जाता है। DeepSeek की सूचना शुल्क को अपने Search और Fetch इंटरफ़ेस के पूर्ण कॉल के इर्द-गिर्द रखती है, ये दो सर्वर-साइड टूल हैं जो एक मॉडल को अपने प्रशिक्षण डेटा के बाहर से ताज़ा जानकारी लाने देते हैं। दूसरे शब्दों में, ग्राहक तब भुगतान करते हैं जब टूल वास्तव में कुछ लौटाता है, केवल तब नहीं जब उससे पूछा जाता है।
कंपनी ने यह भी समझाया कि ये शुल्क पहले से कहाँ दिख सकते हैं। जब उपयोगकर्ता DeepSeek के मॉडलों को DeepSeek Harness, Anthropic के Claude Code या OpenAI के Codex जैसे एजेंट-शैली वाले टूल के अंदर चलाते हैं, तो सॉफ़्टवेयर सर्वर-साइड टूल कॉल के माध्यम से इन Search और Fetch एंडपॉइंट तक पहुँच सकता है। अब तक, यह व्यवस्था अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए काफी हद तक अदृश्य थी; नई मूल्य निर्धारण इसे एक लागत मद बना देती है।
वेब एक्सेस AI एजेंट युग की एक मानक विशेषता बन गया है। जो मॉडल केवल अपने प्रशिक्षण डेटा से उत्तर दे सकता है वह पुराना हो जाता है, जबकि जो खोज कर सकता है, पेज खोल सकता है और उन्हें उद्धृत कर सकता है वह शोध, खरीदारी तुलना और कोडिंग प्रश्नों को संभाल सकता है जो वर्तमान दस्तावेज़ीकरण पर निर्भर हैं। उस अवसंरचना को चलाना मुफ़्त नहीं है: प्रत्येक क्वेरी क्रॉलर, पेज पार्सर और सामग्री फ़िल्टर तक फैलती है, और लागत मॉडल के आकार के बजाय उपयोग के साथ बढ़ती है।
DeepSeek के लिए, सर्च को मीटर करना एक व्यावसायिक संकेत भी है। कंपनी ने मजबूत मॉडलों को खुलकर जारी करने और API एक्सेस के लिए असामान्य रूप से कम शुल्क लेने पर अपनी प्रतिष्ठा बनाई, एक ऐसी रणनीति जिसने उसे वैश्विक ध्यान और बड़ी डेवलपर फ़ॉलोइंग दिलाई लेकिन यह सवाल खुला छोड़ दिया कि वह पैसा कैसे कमाएगी। सशुल्क टूल कॉल राजस्व की एक धारा प्रदान करते हैं जो ग्राहकों के एजेंटों पर निर्भरता के साथ बढ़ती है, बिना मॉडलों की मुख्य कीमत बढ़ाए।
डेवलपर्स के लिए, गणना सीधी है लेकिन करने योग्य है। एक चैट सहायक जो कभी-कभी वेब खोजता है, बदलाव को मुश्किल से नोटिस करेगा। हालाँकि, एक एजेंट जो प्रति कार्य दर्जनों लुकअप करता है, सर्च शुल्क को अपने टोकन बिल के बराबर देख सकता है। DeepSeek पर निर्माण करने वाली टीमों को यह तय करना होगा कि मॉडल को कब खोजना चाहिए और कब केवल वही उत्तर देना चाहिए जो वह पहले से जानता है।
मूल्य निर्धारण एक भीड़ भरे क्षेत्र में भी आता है। सर्च-संवर्धित उत्तर अब दुनिया भर में चैटबॉट ऐप, ब्राउज़र निर्माताओं और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म द्वारा पेश किए जाते हैं, और कई प्रतिस्पर्धी रिट्रीवल को अलग से बिल करने के बजाय अपने API दरों में शामिल करते हैं। DeepSeek का प्रति-अनुरोध मॉडल पारदर्शी है, लेकिन यह ग्राहकों से उस लागत के बारे में सोचने के लिए कहता है जिसे अधिकांश AI सेवाएँ अभी भी छिपाती हैं।
घोषणा जिसे नहीं बदलती वह है अंतर्निहित पिच: कम कीमतों पर सक्षम मॉडल, सिलिकॉन वैली से बहुत दूर के डेवलपर्स के लिए सुलभ। वेब सर्च के लिए शुल्क लेना उस दर्शन का उलटा होने से कम, उसे टिकाऊ बनाने का प्रयास है, एक बार में एक सफल अनुरोध।