Robot Pengantar Terhambat Biaya Tersembunyi, Bukan Teknologi Sulit
Pengantaran otonom telah menjadi janji utama di Tiongkok selama sekitar satu dekade. Robot beroda kecil sudah hilir mudik mengantar paket dan makanan takeaway di kampus, kawasan industri, dan beberapa kompleks perumahan. Namun mesin-mesin itu masih jarang mencapai pintu depan apartemen biasa, dan seorang eksekutif robotika mengatakan hambatannya bukanlah perangkat lunak pengemudi.
Yang Ruigang, dari startup robotika Niuwa, memaparkan masalahnya dalam sebuah diskusi industri baru-baru ini yang diliput oleh media teknologi Taimedia. Teknologi bagi robot untuk menavigasi trotoar, menghindari pejalan kaki, dan menyeberang jalan sekarang sebagian besar sudah bisa diandalkan, ujarnya. Yang menguras anggaran dan memperlambat ekspansi adalah biaya-biaya yang jarang masuk ke dalam video demo.
Yang pertama adalah penerapan. Setiap lokasi baru adalah proyek baru. Armada robot harus mempelajari tata letak kompleks, memetakan jalurnya, mencatat posisi tepi jalan dan landai, dan menetapkan siapa yang diizinkan membuka gerbang mana. Tidak ada satu pun dari ini yang berkembang secara otomatis seperti pembaruan perangkat lunak. Setiap lingkungan, kampus, atau taman kantor baru memerlukan pekerjaan penyiapan sendiri sebelum satu pengantaran pun dapat terjadi.
Yang kedua adalah renovasi infrastruktur yang ada. Kota-kota di Tiongkok tidak dibangun dengan mempertimbangkan robot pengantar. Lift, pintu lobi, gerbang putar, dan meja keamanan dirancang untuk manusia, bukan untuk mesin setinggi lutut yang membawa sekantong belanjaan. Membuat gedung ramah robot bisa berarti sensor baru, kontrol pintu baru, dan negosiasi dengan pengelola properti, dan tagihannya sering kali jatuh pada operator robot daripada pemilik gedung.
Yang ketiga, dan mungkin yang paling diremehkan, adalah cadangan manusia. Ketika robot bingung, macet, atau terhalang, seseorang harus turun tangan. Itu berarti operator jarak jauh yang mengawasi layar dan staf di lapangan yang dapat berjalan mendekat dan mengambil alih. Jaring pengaman manusia ini menjaga layanan tetap andal, tetapi juga berarti ekonomi pengantaran robot tampak kurang seperti otomasi murni dan lebih seperti tenaga kerja hibrida, di mana setiap mesin diam-diam bergantung pada orang di balik layar.
Poin Yang adalah bahwa biaya-biaya ini bertambah. Satu robot bisa tampak murah dibandingkan kurir manusia per perjalanan, tetapi setelah penerapan, peningkatan gedung, dan dukungan jarak jauh dihitung, keunggulannya menyempit. Itu membantu menjelaskan mengapa pengantaran robot telah mengelompok di lingkungan terkendali, seperti kampus universitas dan taman bisnis berpagar, di mana satu operator dapat mengelola area padat yang dapat diprediksi.
Itu tidak berarti sektor ini tidak bergerak ke mana-mana. Raksasa e-commerce dan pengantaran makanan Tiongkok terus berinvestasi dalam pengantaran otonom, dan harga sensor yang menurun terus meningkatkan perangkat keras. Namun fase berikutnya mungkin kurang tentang algoritma cerdas dan lebih tentang pekerjaan membosankan standardisasi: antarmuka bersama untuk pintu gedung, aturan umum untuk trotoar, dan model layanan yang memperhitungkan cadangan manusia secara jujur.
Bagi pengamat global, pelajarannya berlaku universal. Robot pengantar sedang diuji di kota-kota dari San Francisco hingga Seoul, dan biaya tersembunyi yang sama muncul di mana pun mereka pergi. Perusahaan yang menang mungkin bukan yang memiliki demo navigasi terbaik, tetapi yang mencari cara untuk menerapkan, merenovasi, dan mendukung mesin dalam skala besar tanpa pengasuh manusia untuk setiap blok.