Adobe와 Nvidia, 브랜드용 AI 에이전트 구축 위해 협력 확대

Adobe와 Nvidia는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 사용자를 대신해 행동할 수 있는 소프트웨어 프로그램인 AI 에이전트의 생성을 가속화하기 위해 파트너십을 확대한다고 밝혔다. 이번 합의의 일환으로 Adobe는 Nvidia의 Nemotron 모델 제품군을 기반으로 한 브랜드 컨시어지 서비스가 올해 말 기업 고객에게 제공될 것이라고 말했다. 양사는 재무 조건을 공개하지 않았다.

브랜드 컨시어지의 아이디어는 간단하다. 고객이 반품 정책을 찾거나 두 제품을 비교하기 위해 웹사이트를 뒤지는 대신, 에이전트가 대화를 처리하고 기업 자체 콘텐츠에서 정보를 끌어오며 그 과정에서 작은 작업을 완료한다. 디지털 콘텐츠 생성 및 관리 도구에 사업 기반을 둔 Adobe에게 브랜드가 이미 방대한 양의 자료를 보유하고 있으며 에이전트가 이를 활용할 수 있다는 것이 핵심 제안이다.

Nvidia의 역할은 그 아래의 엔진이다. Nemotron은 이 회사의 오픈 모델 제품군이며, Nvidia는 지난 2년간 이를 완성된 제품이 아니라 다른 기업이 기반으로 삼을 수 있는 토대로 밀어붙여 왔다. 이 모델들을 Adobe의 콘텐츠 파이프라인과 결합하면 파트너십에 명확한 분업이 생긴다. 한쪽은 지능을 공급하고 다른 쪽은 자료와 워크플로를 공급한다.

이 발표는 이미 붐비는 분야에 등장한다. 모든 규모의 소프트웨어 기업이 기존 제품에 에이전트를 붙이기 위해 경쟁하고 있으며, 이 표현은 올해 기업 프레젠테이션에서 가장 많이 사용된 문구 중 하나가 되었다. 어려운 점은 에이전트를 시연하는 것이 아니라, 대기업이 감독 없이 고객과 대화하도록 허용할 만큼 충분히 신뢰할 수 있게 만드는 것이다.

이번 주에 움직이는 것은 Adobe만이 아니다. Microsoft의 AI 책임자는 회사가 3조 개 매개변수의 새로운 기반 모델 사전 학습을 완료했다고 밝혔으며, 완전히 자체적으로 구축되었다고 설명하고 추가 학습 결과가 나올 예정이라고 했다. 매개변수는 모델 규모를 대략적으로 나타내는 지표이며, Microsoft가 가장 성능이 뛰어난 시스템에 외부 파트너에 크게 의존해 왔다는 점에서 이 주장은 중요하다.

종합하면 두 항목은 같은 변화를 가리킨다. 소프트웨어와 클라우드 서비스를 판매하는 기업들은 에이전트가 구축되는 계층을 다른 곳에서 임대하는 것이 아니라 점점 더 소유하고 싶어 한다. 이는 더 많은 자체 모델, 콘텐츠 플랫폼과 칩 설계자 간의 더 많은 파트너십, 그리고 어느 기업의 에이전트가 고객의 일상 워크플로 안에 들어갈지를 둘러싼 더 많은 경쟁을 의미한다.

밖에서 지켜보는 글로벌 기업에게 실질적인 질문은 이 에이전트가 실제로 얼마나 들며, 에이전트가 실수했을 때 누가 책임을 지느냐이다. 양사 모두 발표에서 가격을 언급하지 않았고, 브랜드 컨시어지 서비스는 기업 고객을 우선 대상으로 예정되어 있어 소비자 제품이 아닌 점진적 출시를 시사한다.

분명한 것은 나아가는 방향이다. 에이전트형 소프트웨어는 데모 영상에서 조달 대화로 이동했으며, 모델과 이를 배포할 장소를 모두 갖춘 기업들은 다음 라운드의 기업 지출을 위해 자리를 잡고 있다. Adobe와 Nvidia는 이제 두 부분을 모두 공급할 수 있다는 데 베팅하고 있다.