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Adobe y Nvidia amplían su acuerdo para crear agentes de IA para las marcas

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Adobe y Nvidia amplían su acuerdo para crear agentes de IA para las marcas

Adobe y Nvidia dijeron que amplían su asociación para acelerar la creación de agentes de IA, los programas de software que pueden actuar en nombre de un usuario en lugar de limitarse a responder preguntas. Como parte del acuerdo, Adobe afirmó que un servicio de conserjería de marca construido sobre la familia de modelos Nemotron de Nvidia llegará a los clientes empresariales a finales de este año. Las dos compañías no revelaron los términos financieros.

La idea que hay detrás de un conserje de marca es sencilla. En lugar de que un cliente rebusque en un sitio web para encontrar una política de devoluciones o comparar dos productos, un agente se encarga del ida y vuelta, extrayendo información del propio contenido de una empresa y completando pequeñas tareas por el camino. Para Adobe, cuyo negocio se sustenta en herramientas para crear y gestionar contenido digital, el argumento es que las marcas ya almacenan enormes cantidades de material que un agente podría poner a trabajar.

El papel de Nvidia es el motor que hay debajo. Nemotron es la familia de modelos abiertos de la compañía, y Nvidia ha pasado los últimos dos años impulsándolos como una base sobre la que otras empresas pueden construir en lugar de un producto acabado. Combinar esos modelos con el flujo de contenido de Adobe da a la asociación una clara división del trabajo: un lado aporta la inteligencia, el otro el material y el flujo de trabajo.

El anuncio llega a un campo abarrotado. Empresas de software de todos los tamaños se apresuran a incorporar agentes a productos existentes, y la expresión se ha convertido en una de las más utilizadas en las presentaciones corporativas de este año. Lo difícil no es demostrar un agente, sino hacerlo lo bastante fiable como para que una gran empresa le permita hablar con clientes sin supervisión.

Adobe no es la única compañía que mueve ficha esta semana. El responsable de IA de Microsoft dijo que la compañía ha completado el preentrenamiento de un nuevo modelo fundacional con tres billones de parámetros, y lo describió como desarrollado íntegramente en casa, con más resultados de entrenamiento por llegar. Los parámetros son una medida aproximada del tamaño de un modelo, y la afirmación importa porque Microsoft se ha apoyado en gran medida en socios externos para sus sistemas más capaces.

Tomados en conjunto, los dos anuncios apuntan al mismo cambio. Las empresas que venden software y servicios en la nube quieren cada vez más ser dueñas de la capa donde se construyen los agentes, no solo alquilarla a otro. Eso significa más modelos internos, más asociaciones entre plataformas de contenido y diseñadores de chips, y más competencia por qué agente de qué empresa acaba dentro del flujo de trabajo diario de un cliente.

Para las empresas globales que observan desde fuera, la pregunta práctica es cuánto costarán realmente estos agentes y quién responde cuando uno se equivoca. Ninguna de las dos compañías abordó los precios en el anuncio, y el servicio de conserjería de marca está previsto primero para clientes empresariales, lo que sugiere un despliegue gradual y no un producto de consumo.

Lo que está claro es la dirección del viaje. El software agéntico ha pasado de los vídeos de demostración a las conversaciones de compras, y las empresas que tienen tanto un modelo como un lugar donde desplegarlo se posicionan para la próxima ronda de gasto empresarial. Adobe y Nvidia ahora apuestan por poder suministrar ambas mitades.

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