Canh bạc robot hình người của Trung Quốc: Vì sao một nhà nghiên cứu nói người hoài nghi sẽ bị bỏ lại phía sau
Khi Unitree, nhà sản xuất robot hình người và bốn chân nổi tiếng nhất Trung Quốc, bị xóa sổ khoảng 200 tỷ nhân dân tệ (khoảng 28 tỷ USD) giá trị thị trường, các nhà phê bình nhanh chóng gọi cơn bùng nổ AI hiện thân (embodied AI) của nước này là bong bóng. Nhưng trong một cuộc phỏng vấn podcast dài, Tiến sĩ Allen Yang, nhà nghiên cứu robot học tại UC Berkeley, đã phản bác mạnh mẽ: những người đặt cược chống lại trí tuệ hiện thân, theo ông, có thể chính là những người không có tương lai.
AI hiện thân là thuật ngữ chỉ trí tuệ nhân tạo hoạt động thông qua một cơ thể vật lý — một robot biết đi, nắm bắt, giữ thăng bằng và phản ứng với thế giới thực đầy phức tạp thay vì chỉ tạo văn bản trên màn hình. Trung Quốc đã đổ tiền vào lĩnh vực này, với các startup, nhà sản xuất niêm yết và phòng thí nghiệm đại học đều chạy đua chế tạo những cỗ máy có thể làm việc trong nhà máy, kho hàng và cuối cùng là nhà ở.
Lập luận cốt lõi của Yang là về độ chín muồi, không phải sự cường điệu. Robot ngày nay, ông nói, rất giỏi đi theo con đường mà con người đã định sẵn. Bước nhảy vọt tiếp theo đến khi một cỗ máy có thể được giao một mục tiêu và tự tìm ra lộ trình. Sự khác biệt đó — giữa tự động hóa và khả năng tự chủ thực sự — là điều phân biệt một công cụ hữu ích với một công cụ mang tính chuyển đổi.
Nút thắt không phải phần cứng. Mà là dữ liệu. Trong một cuộc phỏng vấn khác, Yao Maoqing, một kỳ cựu trong ngành AI hiện thân, mô tả khoảng cách hàng chục triệu giờ: robot cần học từ trải nghiệm vật lý nhiều hơn hẳn những gì bất kỳ ai đã thu thập được. Các công ty đang dần tăng ngân sách dữ liệu, cạnh tranh thu thập cảnh quay và dữ liệu cảm biến phong phú và đa dạng hơn, vì một robot chỉ từng luyện tập trong một kho hàng sẽ thất bại ở kho tiếp theo.
Kinh tế học đang bắt đầu thay đổi. Làn sóng chi tiêu AI trước đó chủ yếu đổ vào chip — những GPU huấn luyện các mô hình lớn. Khi các tác nhân AI chuyển từ trả lời câu hỏi sang hành động, tiền đang lan sang máy chủ, cảm biến và hạ tầng vật lý cho phép phần mềm chạm vào thế giới. Nói cách khác, một ứng dụng AI phổ biến giờ đây kéo theo cả một chuỗi doanh nghiệp phần cứng rộng lớn hơn nhiều.
Chuỗi đó chính là nơi Trung Quốc có lợi thế. Nước này đã thống trị việc sản xuất động cơ điện, pin, cảm biến và linh kiện chính xác, những khối xây dựng mà robot hình người cũng cần. Robot, theo nhiều cách, là một chiếc xe điện biết đi — và Trung Quốc đã dành một thập kỷ học cách chế tạo chúng ở quy mô lớn, rẻ và nhanh.
Không điều nào trong số này đảm bảo thành công. Các nhà nghiên cứu công khai thừa nhận rằng sự hào hứng xung quanh các hệ thống AI tự cải thiện chứa đựng yếu tố đầu cơ, và nhiều công ty robot được đầu tư mạnh sẽ không tồn tại. Câu hỏi về giá trị cũng chưa được giải quyết: các giám đốc điều hành thừa nhận rằng nếu đầu tư AI không gắn với hiểu biết sâu sắc về nhu cầu kinh doanh thực tế, nó có thể trở thành lãng phí.
Tuy nhiên, hướng đi là rõ ràng. Những dao động giá cổ phiếu của Unitree phản ánh sự lo lắng của nhà đầu tư, không phải phán quyết về công nghệ. Tín hiệu đáng nói hơn là dòng tiền vẫn chưa ngừng chảy — vào thu thập dữ liệu, vào linh kiện, vào nền tảng không hào nhoáng phải được đặt trước khi một cỗ máy có thể bước vào nhà máy và bắt tay vào việc. Cuộc đua, như Yang định hình, không phải là ai có thể chế tạo robot hào nhoáng nhất. Mà là ai có thể dạy nó tự tìm đường.