Ставка Китая на гуманоидных роботов: почему один исследователь считает, что скептики останутся позади
Когда Unitree, самый известный китайский производитель гуманоидных и четвероногих роботов, потерял около 200 млрд юаней (примерно 28 млрд долларов) рыночной стоимости, критики поспешили назвать бум воплощённого ИИ в стране пузырём. Но в пространном интервью для подкаста доктор Аллен Янг, исследователь робототехники из Калифорнийского университета в Беркли, резко возразил: те, кто ставит против воплощённого интеллекта, возможно, и есть те, у кого нет будущего.
Воплощённый ИИ — это термин для искусственного интеллекта, который действует через физическое тело: робот, который ходит, хватает, балансирует и реагирует на хаотичный реальный мир, а не просто генерирует текст на экране. Китай вкладывает деньги в эту область: стартапы, публичные производители и университетские лаборатории наперегонки создают машины, способные работать на заводах, складах и в конечном итоге дома.
Основной аргумент Янга касается зрелости, а не хайпа. Сегодняшние роботы, говорит он, отлично следуют пути, уже определённому человеком. Следующий скачок произойдёт, когда машине можно будет задать цель, и она сама найдёт маршрут. Именно это различие — между автоматизацией и подлинной самостоятельностью — отделяет полезный инструмент от преобразующего.
Узкое место — не аппаратное обеспечение. Это данные. В другом интервью Яо Маоцин, ветеран индустрии воплощённого ИИ, описал разрыв в десятки миллионов часов: роботам нужно учиться на гораздо большем физическом опыте, чем кто-либо собрал до сих пор. Компании неуклонно увеличивают бюджеты на данные, соревнуясь в сборе более богатых и разнообразных видеоматериалов и показаний датчиков, потому что робот, который тренировался только на одном складе, потерпит неудачу на следующем.
Экономика начинает меняться. Ранняя волна расходов на ИИ шла в основном на чипы — графические процессоры, обучающие большие модели. По мере того как ИИ-агенты переходят от ответов на вопросы к действиям, деньги распространяются на серверы, датчики и физическую инфраструктуру, позволяющую программному обеспечению взаимодействовать с миром. Иными словами, популярное ИИ-приложение теперь тянет за собой гораздо более широкую цепочку аппаратных бизнесов.
Именно в этой цепочке и заключается преимущество Китая. Страна уже доминирует в производстве электродвигателей, аккумуляторов, датчиков и точных компонентов — тех самых строительных блоков, которые необходимы гуманоидным роботам. Робот во многом представляет собой ходячий электромобиль — а Китай потратил десятилетие, учась строить их масштабно, дёшево и быстро.
Ничто из этого не гарантирует успеха. Исследователи открыто признают, что ажиотаж вокруг самоулучшающихся ИИ-систем содержит спекулятивный элемент и что многие хорошо финансируемые робототехнические компании не выживут. Вопрос ценности также остаётся нерешённым: руководители признают, что если инвестиции в ИИ не связаны с глубоким пониманием реальных бизнес-потребностей, они могут стать расточительством.
И всё же направление движения ясно. Колебания курса акций Unitree отражают нервозность инвесторов, а не вердикт о технологии. Более показательный сигнал — деньги не перестали течь: в сбор данных, в компоненты, в негламурную основу, которую необходимо заложить, прежде чем машина сможет войти на завод и просто приступить к работе. Гонка, как её описывает Янг, не в том, кто построит самого эффектного робота. Она в том, кто научит его находить собственный путь.