رهان الصين على الروبوتات البشرية: لماذا يقول أحد الباحثين إن المشككين سيتخلفون عن الركب

عندما فقدت Unitree، أشهر شركة صينية لتصنيع الروبوتات البشرية والرباعية، نحو 200 مليار يوان (حوالي 28 مليار دولار) من قيمتها السوقية، سارع النقاد إلى وصف طفرة الذكاء الاصطناعي المجسّد في البلاد بأنها فقاعة. لكن في مقابلة مطولة عبر بودكاست، دفع الدكتور ألين يانغ، الباحث في الروبوتات بجامعة كاليفورنيا في بيركلي، بقوة في الاتجاه المعاكس: أولئك الذين يراهنون ضد الذكاء المجسّد، كما أشار، قد يكونون هم من لا مستقبل لهم.

الذكاء الاصطناعي المجسّد هو مصطلح يشير إلى الذكاء الاصطناعي الذي يعمل من خلال جسد مادي — روبوت يمشي ويمسك ويتوازن ويتفاعل مع العالم الواقعي الفوضوي بدلاً من مجرد توليد نص على شاشة. ضخت الصين الأموال في هذا المجال، حيث تتسابق الشركات الناشئة والمصنّعون المدرجون ومختبرات الجامعات لبناء آلات يمكنها العمل في المصانع والمستودعات وفي النهاية المنازل.

حجة يانغ الأساسية تتعلق بالنضج، لا بالضجيج. يقول إن روبوتات اليوم ممتازة في اتباع مسار حدده البشر بالفعل. القفزة التالية تأتي عندما يمكن إعطاء الآلة هدفاً فتكتشف المسار بنفسها. هذا التمييز — بين الأتمتة والفاعلية الحقيقية — هو ما يفصل الأداة المفيدة عن الأداة التحويلية.

عنق الزجاجة ليس العتاد. إنه البيانات. في مقابلة أخرى، وصف ياو ماو تشينغ، وهو مخضرم في صناعة الذكاء الاصطناعي المجسّد، فجوة تبلغ عشرات الملايين من الساعات: تحتاج الروبوتات إلى التعلم من خبرة مادية أكثر بكثير مما جمعه أي شخص حتى الآن. ترفع الشركات ميزانياتها للبيانات باطراد، متنافسة على جمع لقطات وقراءات استشعار أكثر ثراءً وتنوعاً، لأن روبوتاً تدرب في مستودع واحد فقط سيفشل في المستودع التالي.

بدأت الاقتصاديات تتغير. الموجة الأولى من الإنفاق على الذكاء الاصطناعي ذهبت في الغالب إلى الرقائق — وحدات معالجة الرسومات التي تدرب النماذج الكبيرة. ومع انتقال وكلاء الذكاء الاصطناعي من الإجابة على الأسئلة إلى اتخاذ الإجراءات، ينتشر المال إلى الخوادم وأجهزة الاستشعار والبنية التحتية المادية التي تتيح للبرمجيات لمس العالم. بعبارة أخرى، تطبيق ذكاء اصطناعي شائع يسحب الآن سلسلة أوسع بكثير من أعمال العتاد.

هذه السلسلة هي بالتحديد حيث تكمن ميزة الصين. تهيمن البلاد بالفعل على تصنيع المحركات الكهربائية والبطاريات وأجهزة الاستشعار والمكونات الدقيقة، وهي نفس اللبنات التي تتطلبها الروبوتات البشرية. الروبوت، من نواحٍ كثيرة، سيارة كهربائية تمشي — وقد أمضت الصين عقداً في تعلم كيفية بنائها على نطاق واسع وبثمن زهيد وبسرعة.

لا شيء من هذا يضمن النجاح. يعترف الباحثون علناً بأن الإثارة حول أنظمة الذكاء الاصطناعي ذاتية التحسين تحتوي على عنصر مضاربي، وأن العديد من شركات الروبوتات الممولة جيداً لن تنجو. مسألة القيمة أيضاً لم تُحل: يعترف المديرون التنفيذيون بأنه إذا لم يكن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي مرتبطاً بفهم عميق لاحتياجات الأعمال الحقيقية، فقد يصبح هدراً.

ومع ذلك، فإن اتجاه المسير واضح. تقلبات سعر سهم Unitree تعكس توتر المستثمرين، لا حكماً على التقنية. الإشارة الأكثر دلالة هي أن المال لم يتوقف عن التدفق — إلى جمع البيانات، إلى المكونات، إلى العمل الأساسي غير اللامع الذي يجب أن يُرسى قبل أن تتمكن آلة من دخول مصنع والبدء في العمل ببساطة. السباق، كما يصوغه يانغ، ليس حول من يمكنه بناء أكثر روبوت مبهر. إنه حول من يمكنه تعليمه إيجاد طريقه بنفسه.