AI-agenten zetten server-CPU's weer in de schijnwerpers
Twee jaar lang was het gesprek over AI-hardware een gesprek over GPU’s. Dat begint te veranderen. Onderzoeksbureau TrendForce verwacht nu dat de leveringen van server-CPU’s in 2026 met 31% groeien, een versnelling ten opzichte van de gestage groei die in de tweede helft van 2025 begon, en dat ze in 2027 opnieuw met meer dan 40% stijgen naarmate AI-redeneerworkloads toenemen en agentische diensten meer gebruikers bereiken.
De drijvende kracht is een verschuiving in hoe AI-diensten worden gebouwd. Vroege grote taalmodellen beantwoordden meestal één vraag tegelijk: een gebruiker typte, het model antwoordde. AI-agenten werken anders. Ze plannen meerdere stappen, roepen tools aan, lezen bestanden, bevragen databases en coördineren met andere software. Die taken leunen op general-purpose processors om taken te plannen, gegevens te verplaatsen en de delen van een workload af te handelen die niet netjes op een GPU passen. Naarmate meer bedrijven agenten inzetten, moet de machinekamer in balans zijn in plaats van volgestapeld met accelerator-kaarten.
Die herweging is zichtbaar in de inkoop. Datacenteroperators stappen over van de aankoop van alleen GPU-clusters naar de aankoop van volledige compute-racks die accelerators combineren met een gezond aandeel CPU’s, geheugen en netwerk. De logica van AI-investeringen verschuift, met andere woorden, van één component naar een volledig systeem.
Ook de marktstructuur kan verschuiven. Server-CPU’s worden al lang gedomineerd door de x86-architectuur van Intel en AMD. TrendForce suggereert dat die dominantie onder druk kan komen te staan naarmate AI-workloads diversifiëren en alternatieve architecturen aandacht krijgen, hoewel het geen cijfer aan de verschuiving verbindt.
De inzet is groot, want servers vormen de ruggengraat van cloudcomputing. Snellere CPU-vraag zou doorwerken in geheugen, moederborden, voedingen en koeling, en zou chipfabrikanten buiten de GPU-leiders een grotere rol geven in de AI-uitbouw. Het is ook van belang voor energie: een gebalanceerde rack kan efficiënter zijn dan een rack vol accelerators die tussen taken door niets doen.
Voor China sluit het verhaal aan bij een bredere push om binnenlandse computertoeleveringsketens op te bouwen. Chinese serverfabrikanten en chipontwerpers investeren in processors voor cloud- en AI-workloads, en een wereldwijde verschuiving naar CPU-zware infrastructuur zou de adresseerbare markt voor die producten kunnen vergroten.
De kanttekening is dat voorspellingen geen orders zijn. De cijfers van 31% en 40% zijn projecties, en AI-uitgaven hebben zichzelf in staat getoond tot scherpe schommelingen. Als de adoptie van agenten vertraagt, of als kopers besluiten dat bestaande servers de belasting aankunnen, kan de CPU-heropleving later en kleiner komen dan verwacht. Toch is de richting duidelijk: het AI-datacenter wordt minder een GPU-showcase en meer een orkest, en de dirigent is de CPU.