Les agents IA remettent les CPU pour serveurs sous les projecteurs
Pendant deux ans, la conversation sur le matériel d’IA a été une conversation sur les GPU. Cela commence à changer. Le cabinet d’études TrendForce s’attend désormais à une croissance de 31 % des expéditions de CPU pour serveurs en 2026, après la croissance régulière amorcée au second semestre 2025, et à une nouvelle hausse de plus de 40 % en 2027, à mesure que les charges de travail de raisonnement IA s’étendent et que les services agentiques touchent davantage d’utilisateurs.
Le moteur est un changement dans la façon dont les services d’IA sont construits. Les premiers grands modèles de langage répondaient surtout à une question à la fois : un utilisateur tapait, le modèle répondait. Les agents IA fonctionnent différemment. Ils planifient plusieurs étapes, appellent des outils, lisent des fichiers, interrogent des bases de données et se coordonnent avec d’autres logiciels. Ces tâches reposent sur des processeurs à usage général pour ordonnancer les tâches, déplacer les données et gérer les parties d’une charge de travail qui ne tiennent pas facilement sur un GPU. À mesure que les entreprises déploient des agents, la salle des machines doit être équilibrée plutôt qu’empilée de cartes accélératrices.
Ce rééquilibrage est visible dans les achats. Les opérateurs de centres de données passent de l’achat de grappes de GPU seules à l’achat de baies de calcul complètes qui associent accélérateurs et une part saine de CPU, de mémoire et de réseau. La logique de l’investissement dans l’IA, autrement dit, glisse d’un composant à un système complet.
La structure du marché pourrait aussi évoluer. Les CPU pour serveurs sont depuis longtemps dominés par l’architecture x86 utilisée par Intel et AMD. TrendForce suggère que cette domination pourrait être sous pression à mesure que les charges de travail d’IA se diversifient et que des architectures alternatives attirent l’attention, sans toutefois chiffrer ce basculement.
Les enjeux sont importants car les serveurs sont l’épine dorsale de l’informatique en nuage. Une demande accrue de CPU se répercuterait sur la mémoire, les cartes mères, les alimentations et le refroidissement, et donnerait aux fabricants de puces autres que les leaders du GPU un rôle plus important dans le déploiement de l’IA. Cela compte aussi pour l’énergie : une baie équilibrée peut être plus efficace qu’une baie remplie d’accélérateurs qui tournent à vide entre deux tâches.
Pour la Chine, l’histoire rejoint un effort plus large de construction de chaînes d’approvisionnement informatiques nationales. Les fabricants de serveurs et les concepteurs de puces chinois investissent dans des processeurs pour les charges de travail cloud et IA, et un basculement mondial vers une infrastructure à forte composante CPU pourrait élargir le marché adressable de ces produits.
La réserve, c’est que les prévisions ne sont pas des commandes. Les chiffres de 31 % et 40 % sont des projections, et les dépenses d’IA ont montré qu’elles pouvaient fortement varier. Si l’adoption des agents ralentit, ou si les acheteurs jugent que les serveurs existants peuvent supporter la charge, le rebond des CPU pourrait arriver plus tard et plus faible que prévu. La direction reste claire : le centre de données d’IA devient moins une vitrine de GPU qu’un orchestre, et le chef d’orchestre est le CPU.