Baidu afferma che il suo sistema di IA ha contribuito a costruire il suo prossimo modello
Baidu ha offerto il quadro più chiaro finora di quanto stia spingendo l’automazione nello sviluppo dei propri modelli. Il 9 novembre, il suo team ERNIE ha reso noti i progressi su quello che il settore chiama RSI — miglioramento ricorsivo di sé — e ha indicato il sistema che svolge il lavoro: ERNIE Evolve, uno strumento di ricerca automatizzato che ha preso parte allo sviluppo del prossimo modello ERNIE 5.5 Flash.
Secondo l’azienda, ERNIE Evolve è progettato per lavorare a partire da un obiettivo e da una serie di vincoli, anziché da un copione fisso. Propone autonomamente direzioni di ricerca, esegue esperimenti, verifica i risultati e mette da parte ciò che impara. Baidu afferma che il sistema può continuare a perfezionare una linea di lavoro esistente, ma anche diramarsi in nuove direzioni quando le prove lo indicano — la differenza tra l’ottimizzare una ricetta nota e il decidere quale ricetta provare dopo.
La rivelazione è una prima per Baidu, che in genere ha descritto i propri modelli in termini di punteggi di benchmark e date di rilascio, piuttosto che del processo che vi sta dietro. Presentare ERNIE Evolve come partecipante allo sviluppo reale di un modello, anziché come una demo da laboratorio, è un segnale che l’azienda vuole essere vista nello stesso discorso dei laboratori stranieri che hanno parlato apertamente di IA che assiste la ricerca sull’IA.
L’espressione miglioramento di sé invita allo scetticismo, e giustamente. I sistemi che propongono e testano le proprie idee dipendono comunque da obiettivi fissati dall’uomo, da budget di calcolo e dal giudizio su quali risultati contano come progresso. Quello che Baidu sembra descrivere è un ciclo più rapido per il tentativi ed errori che già consuma gran parte del tempo di un team di modello, non un sistema che stabilisce il proprio programma senza supervisione.
La posizione più ampia di Baidu dà peso all’affermazione e aggiunge pressione. L’azienda è stata tra i primi costruttori di grandi modelli in Cina, ma ha trascorso l’ultimo anno a lottare per l’attenzione contro rivali con app consumer più forti e tasche più profonde. Il suo business di ricerca rimane il principale canale di distribuzione, e il management ha costantemente riposizionato l’azienda attorno all’infrastruttura e ai modelli di IA, anziché alla sola pubblicità.
Anche i tempi contano. ERNIE 5.5 Flash è descritto come un rilascio imminente, e Baidu ha già aperto la base di un precedente modello ERNIE 5.5 Flash — un sistema da 280 miliardi di parametri — a sviluppatori esterni. Una linea Flash è tipicamente costruita per velocità e costo anziché per capacità grezza, il che la rende un luogo sensato per testare se la ricerca automatizzata può offrire guadagni di efficienza che si vedono in bolletta.
Per i lettori globali, il messaggio riguarda meno un singolo modello e più il metodo. Se i sistemi di ricerca automatizzati accorciano davvero il divario tra un’idea e un esperimento funzionante, i laboratori che li adottano per primi potrebbero iterare più velocemente dei rivali con cluster più grandi. È la logica competitiva dietro la rivelazione di Baidu, ed è l’affermazione che vale la pena testare.
Da tenere d’occhio sono elementi concreti: se ERNIE 5.5 Flash arriverà nei tempi che l’azienda ha lasciato intendere, e se Baidu pubblicherà prove che i contributi di ERNIE Evolve sono confluiti nel modello rilasciato. Fino ad allora, l’annuncio è una promessa sul processo — la parte dello sviluppo dell’IA più difficile da verificare dall’esterno.