Baidu diz que seu próprio sistema de IA ajudou a construir seu próximo modelo
A Baidu ofereceu até agora a visão mais clara de até onde está levando a automação no desenvolvimento de seus próprios modelos. Em 9 de novembro, sua equipe do ERNIE divulgou avanços no que o setor chama de RSI — autoaperfeiçoamento recursivo — e deu nome ao sistema que faz o trabalho: ERNIE Evolve, uma ferramenta de pesquisa automatizada que participou do desenvolvimento do próximo modelo ERNIE 5.5 Flash.
Segundo a empresa, o ERNIE Evolve foi projetado para trabalhar a partir de um objetivo e de um conjunto de restrições, e não de um roteiro fixo. Ele propõe linhas de pesquisa por conta própria, realiza experimentos, verifica os resultados e acumula o que aprende. A Baidu diz que o sistema pode continuar refinando uma linha de trabalho existente, mas também ramificar para novas direções quando as evidências apontam nesse sentido — a diferença entre ajustar uma receita conhecida e decidir qual receita testar em seguida.
A revelação é inédita para a Baidu, que em geral descreve seus modelos em termos de pontuações em benchmarks e datas de lançamento, e não do processo por trás deles. Apresentar o ERNIE Evolve como participante do desenvolvimento real de modelos, e não como uma demonstração de laboratório, é um sinal de que a empresa quer ser vista na mesma conversa que laboratórios estrangeiros que falaram abertamente sobre IA ajudando a pesquisa em IA.
A expressão autoaperfeiçoamento convida ao ceticismo, e com razão. Sistemas que propõem e testam suas próprias ideias ainda dependem de objetivos definidos por humanos, de orçamentos de computação e do julgamento sobre quais resultados contam como progresso. O que a Baidu parece descrever é um ciclo mais rápido para o ensaio e erro que já consome boa parte do tempo de uma equipe de modelos, não um sistema que define sua própria agenda sem supervisão.
A posição mais ampla da Baidu dá peso à afirmação e acrescenta pressão. A empresa foi uma das primeiras da China a construir grandes modelos, mas passou o último ano lutando por atenção contra rivais com aplicativos de consumo mais fortes e bolsos mais fundos. Seu negócio de busca continua sendo o principal canal de distribuição, e a direção vem reposicionando a empresa de forma constante em torno de infraestrutura e modelos de IA, e não apenas de publicidade.
O momento também importa. O ERNIE 5.5 Flash é descrito como um lançamento futuro, e a Baidu já abriu a base de um modelo ERNIE 5.5 Flash anterior — um sistema de 280 bilhões de parâmetros — para desenvolvedores externos. Uma linha Flash costuma ser feita para velocidade e custo, e não para capacidade bruta, o que a torna um lugar sensato para testar se a pesquisa automatizada pode gerar ganhos de eficiência que apareçam na fatura.
Para o leitor global, a conclusão é menos sobre um modelo do que sobre o método. Se os sistemas de pesquisa automatizada realmente encurtam a distância entre uma ideia e um experimento funcional, os laboratórios que os adotarem primeiro poderão iterar mais rápido que rivais com clusters maiores. Essa é a lógica competitiva por trás da revelação da Baidu, e é a afirmação que vale testar.
O que observar é concreto: se o ERNIE 5.5 Flash chega no prazo que a empresa insinuou e se a Baidu publica alguma evidência de que as contribuições do ERNIE Evolve foram incorporadas ao modelo lançado. Até lá, o anúncio é uma promessa sobre o processo — a parte do desenvolvimento de IA mais difícil de verificar de fora.