Baidu zegt dat zijn eigen AI-systeem heeft geholpen bij de bouw van zijn volgende model
Baidu heeft het duidelijkste beeld tot nu toe gegeven van hoe ver het automatisering doorvoert in zijn eigen modelontwikkeling. Op 9 november maakte zijn ERNIE-team de voortgang bekend op wat de sector RSI noemt — recursieve zelfverbetering — en noemde het systeem dat het werk doet: ERNIE Evolve, een geautomatiseerde onderzoeks tool die heeft deelgenomen aan de ontwikkeling van het komende ERNIE 5.5 Flash-model.
Volgens het bedrijf is ERNIE Evolve ontworpen om te werken vanuit een doel en een reeks beperkingen in plaats van een vast script. Het stelt zelf onderzoeksrichtingen voor, voert experimenten uit, controleert de resultaten en slaat op wat het leert. Baidu zegt dat het systeem een bestaande onderzoekslijn kan blijven verfijnen, maar ook kan aftakken naar nieuwe richtingen wanneer het bewijs die kant op wijst — het verschil tussen het bijstellen van een bekend recept en het beslissen welk recept als volgende te proberen.
De onthulling is een primeur voor Baidu, dat zijn modellen over het algemeen beschreef in termen van benchmarkscores en releasedata in plaats van het proces erachter. ERNIE Evolve presenteren als deelnemer aan echte modelontwikkeling, in plaats van een labdemo, is een signaal dat het bedrijf gezien wil worden in hetzelfde gesprek als buitenlandse labs die openlijk hebben gesproken over AI die AI-onderzoek ondersteunt.
De term zelfverbetering roept scepsis op, en terecht. Systemen die hun eigen ideeën voorstellen en testen, blijven afhankelijk van door mensen vastgestelde doelstellingen, rekenbudgetten en het oordeel over welke resultaten als vooruitgang tellen. Wat Baidu lijkt te beschrijven is een snellere lus voor het vallen en opstaan dat al een groot deel van de tijd van een modelteam opslokt, niet een systeem dat zonder toezicht zijn eigen agenda bepaalt.
Baidu’s bredere positie geeft de bewering gewicht en voegt druk toe. Het bedrijf was een van China’s vroegste bouwers van grote modellen, maar heeft het afgelopen jaar gevochten om aandacht tegen rivalen met sterkere consumenten-apps en diepere zakken. De zoekactiviteiten blijven het belangrijkste distributiekanaal, en het management heeft het bedrijf gestaag herpositioneerd rond AI-infrastructuur en -modellen in plaats van alleen advertenties.
De timing is ook belangrijk. ERNIE 5.5 Flash wordt beschreven als een komende release, en Baidu heeft al de basis van een eerder ERNIE 5.5 Flash-model — een systeem met 280 miljard parameters — opengesteld voor externe ontwikkelaars. Een Flash-lijn is doorgaans gebouwd voor snelheid en kosten in plaats van ruwe capaciteit, wat het een logische plek maakt om te testen of geautomatiseerd onderzoek efficiëntiewinsten kan opleveren die op de rekening zichtbaar zijn.
Voor wereldwijde lezers gaat de boodschap minder over één model dan over methode. Als geautomatiseerde onderzoekssystemen echt de kloof tussen een idee en een werkend experiment verkleinen, kunnen de labs die ze als eerste adopteren sneller itereren dan rivalen met grotere clusters. Dat is de concurrentielogica achter Baidu’s onthulling, en dat is de bewering die het testen waard is.
Wat concreet in de gaten te houden: of ERNIE 5.5 Flash verschijnt volgens de tijdlijn die het bedrijf heeft gesuggereerd, en of Baidu bewijs publiceert dat de bijdragen van ERNIE Evolve zijn meegenomen in het uitgebrachte model. Tot dan is de aankondiging een belofte over proces — het deel van AI-ontwikkeling dat het moeilijkst van buitenaf te verifiëren is.