Baidu: Eigenes KI-System half beim Bau des nächsten Modells
Baidu gibt den bislang klarsten Einblick, wie weit das Unternehmen die Automatisierung in die eigene Modellentwicklung treibt. Am 9. November berichtete das ERNIE-Team über Fortschritte bei dem, was die Branche RSI nennt – rekursive Selbstverbesserung – und nannte das System, das die Arbeit leistet: ERNIE Evolve, ein automatisiertes Forschungswerkzeug, das an der Entwicklung des kommenden Modells ERNIE 5.5 Flash beteiligt war.
Laut dem Unternehmen ist ERNIE Evolve darauf ausgelegt, von einem Ziel und einer Reihe von Randbedingungen auszugehen statt von einem festen Skript. Es schlägt selbstständig Forschungsrichtungen vor, führt Experimente durch, prüft die Ergebnisse und sammelt, was es lernt. Baidu zufolge kann das System eine bestehende Arbeitslinie weiter verfeinern, aber auch in neue Richtungen abzweigen, wenn die Belege darauf hindeuten – der Unterschied zwischen dem Feintuning eines bekannten Rezepts und der Entscheidung, welches Rezept als Nächstes zu probieren ist.
Die Offenlegung ist eine Premiere für Baidu, das seine Modelle bisher meist über Benchmark-Werte und Veröffentlichungstermine beschrieben hat statt über den Prozess dahinter. ERNIE Evolve als Teilnehmer an echter Modellentwicklung darzustellen und nicht als Labordemo ist ein Signal, dass das Unternehmen in einem Atemzug mit ausländischen Labors genannt werden will, die offen darüber gesprochen haben, dass KI die KI-Forschung unterstützt.
Der Begriff Selbstverbesserung lädt zu Skepsis ein, und das zu Recht. Systeme, die eigene Ideen vorschlagen und testen, hängen weiterhin von menschlich gesetzten Zielen, Rechenbudgets und dem Urteil ab, welche Ergebnisse als Fortschritt gelten. Was Baidu offenbar beschreibt, ist eine schnellere Schleife für das Ausprobieren, das ohnehin einen Großteil der Zeit eines Modellteams beansprucht – kein System, das ohne Aufsicht seine eigene Agenda setzt.
Baidus allgemeine Lage verleiht der Aussage Gewicht und erzeugt zugleich Druck. Das Unternehmen gehörte zu Chinas frühesten Großmodell-Entwicklern, hat aber im vergangenen Jahr um Aufmerksamkeit gegen Rivalen mit stärkeren Verbraucher-Apps und tieferen Taschen gekämpft. Das Suchgeschäft bleibt der wichtigste Vertriebskanal, und die Führung hat das Unternehmen stetig um KI-Infrastruktur und -Modelle statt allein um Werbung neu ausgerichtet.
Auch der Zeitpunkt zählt. ERNIE 5.5 Flash wird als bevorstehende Veröffentlichung beschrieben, und Baidu hat bereits die Basis eines früheren ERNIE-5.5-Flash-Modells – eines Systems mit 280 Milliarden Parametern – für externe Entwickler geöffnet. Eine Flash-Reihe ist üblicherweise auf Geschwindigkeit und Kosten statt auf rohe Leistungsfähigkeit ausgelegt, was sie zu einem sinnvollen Ort macht, um zu prüfen, ob automatisierte Forschung Effizienzgewinne bringt, die sich auf der Rechnung niederschlagen.
Für internationale Leser geht es weniger um ein einzelnes Modell als um die Methode. Wenn automatisierte Forschungssysteme die Lücke zwischen einer Idee und einem funktionierenden Experiment tatsächlich verkürzen, könnten Labors, die sie zuerst einsetzen, schneller iterieren als Rivalen mit größeren Rechenclustern. Das ist die Wettbewerbslogik hinter Baidus Offenlegung, und das ist die Behauptung, die es zu prüfen gilt.
Zu beobachten ist Konkretes: ob ERNIE 5.5 Flash im angedeuteten Zeitrahmen erscheint und ob Baidu Belege dafür veröffentlicht, dass die Beiträge von ERNIE Evolve in das ausgelieferte Modell eingeflossen sind. Bis dahin ist die Ankündigung ein Versprechen zum Prozess – dem Teil der KI-Entwicklung, der von außen am schwersten zu überprüfen ist.