Yan Junjie di MiniMax: l'ultimo 5% di divario dell'IA cinese è il più difficile
Yan Junjie, fondatore della startup cinese di IA MiniMax, ha un modo diretto per descrivere la posizione dei modelli linguistici di grandi dimensioni del suo paese rispetto ai migliori modelli americani. In un recente episodio del podcast britannico Invest in Progress, ha detto al gestore degli investimenti di Scottish Mortgage Lawrence Burns che i modelli cinesi leader hanno già colmato circa il 95% della distanza dai migliori sistemi statunitensi. Il restante 5%, ha sostenuto, potrebbe rivelarsi più difficile da colmare di tutto ciò che è venuto prima.
La conversazione è stata registrata dopo che Burns si è recato in Cina nel dicembre 2025 e ha incontrato Yan di persona. Ciò che ha colpito l’investitore non è stata una demo di prodotto ma un numero: la stima che il divario tra i migliori modelli dei due paesi sia di circa il 5%. L’inquadramento di Yan trasforma quella piccola cifra nel problema centrale dell’IA cinese piuttosto che in un giro di vittoria. L’ultimo tratto, secondo lui, è dove si trovano l’ingegneria più difficile e l’incertezza più profonda.
Questa visione si adatta all’umore più ampio del settore dell’IA cinese, dove le aziende hanno trascorso gli ultimi due anni rilasciando modelli a un ritmo furioso e rivendicando la parità nei benchmark con i rivali statunitensi, per poi scoprire che l’incremento finale di qualità è il più costoso. MiniMax stessa ha vissuto quel ciclo. L’azienda ha rilasciato una serie di modelli destinati sia alle app consumer che agli strumenti per sviluppatori, ed è stata trasparente sulla pressione di tenere il passo con concorrenti molto meglio finanziati.
La cifra del 5% conta anche perché ridefinisce il modo in cui si discute della corsa all’IA. Se i migliori modelli cinesi sono già a pochi punti dalla frontiera, allora la competizione non riguarda più il recupero della capacità grezza ma l’affidabilità, i costi e il lavoro poco glamour di rendere i modelli affidabili nelle implementazioni reali. Il punto di Yan è che questa ultima fase premia punti di forza diversi rispetto alla corsa che l’ha preceduta.
La posizione di MiniMax non è quella di un gigante. Opera accanto a player cinesi più grandi e affronta gli stessi vincoli sui chip avanzati che plasmano l’intero settore nazionale. Eppure ha mantenuto un alto profilo pubblico, e la disponibilità del suo fondatore a mettere una cifra precisa sul divario — e a dire che la parte più difficile è ancora davanti — è insolita in un settore dove i dirigenti spesso preferiscono parlare di svolte.
Per i lettori globali, l’intervista offre una rara valutazione candida dall’interno della comunità cinese che costruisce modelli. Burns, la cui azienda investe a livello globale, ne è uscito con l’impressione che il divario sia reale ma stretto. La domanda che l’argomentazione di Yan lascia aperta è cosa richieda effettivamente colmare quel margine finale: più potenza di calcolo, dati migliori, metodi di addestramento più intelligenti o semplicemente tempo.
Yan non ha offerto una tempistica per quando l’ultimo 5% potrebbe essere colmato, e la sua valutazione è un giudizio piuttosto che un risultato misurato. Ma l’inquadramento è destinato a diffondersi. Mentre i laboratori cinesi rilasciano la loro prossima generazione di modelli linguistici di grandi dimensioni, il settore osserverà se la distanza dalla frontiera continua a ridursi o se, come suggerisce Yan, l’ultimo tratto si rivela il più lungo.