Baidu заявляет, что её ИИ-система помогла создать следующую модель
Baidu впервые столь подробно показала, насколько глубоко автоматизация проникла в разработку её собственных моделей. 9 ноября команда ERNIE сообщила о прогрессе в том, что в отрасли называют RSI — рекурсивным самоулучшением, — и назвала систему, которая этим занимается: ERNIE Evolve, автоматизированный исследовательский инструмент, участвовавший в разработке будущей модели ERNIE 5.5 Flash.
По словам компании, ERNIE Evolve работает не по фиксированному сценарию, а отталкивается от цели и набора ограничений. Система сама предлагает направления исследований, проводит эксперименты, проверяет результаты и накапливает полученные знания. Baidu утверждает, что система способна продолжать совершенствовать уже начатую линию работы, но также может переключаться на новые направления, если данные указывают на такую необходимость, — это разница между настройкой известного рецепта и решением, какой рецепт попробовать следующим.
Это первое подобное раскрытие для Baidu, которая обычно описывала свои модели через результаты тестов и даты релизов, а не через процесс их создания. Представление ERNIE Evolve как участника реальной разработки моделей, а не лабораторной демонстрации, — сигнал, что компания хочет, чтобы её воспринимали в одном ряду с зарубежными лабораториями, открыто говорящими об использовании ИИ для помощи в исследованиях ИИ.
Словосочетание «самоулучшение» вызывает скепсис, и вполне обоснованно. Системы, которые предлагают и проверяют собственные идеи, по-прежнему зависят от целей, вычислительных бюджетов и суждений людей о том, какие результаты считать прогрессом. Судя по всему, Baidu описывает более быстрый цикл проб и ошибок, который и так отнимает у команды разработчиков моделей значительную часть времени, а не систему, самостоятельно определяющую свои задачи без надзора.
Более широкое положение Baidu придаёт этому заявлению вес и добавляет давления. Компания была среди первых в Китае разработчиков больших моделей, но за последний год ей пришлось бороться за внимание с конкурентами, у которых более сильные потребительские приложения и более глубокие карманы. Её поисковый бизнес остаётся основным каналом дистрибуции, и руководство последовательно переориентирует компанию на ИИ-инфраструктуру и модели, а не только на рекламу.
Важен и момент. ERNIE 5.5 Flash описывается как предстоящий релиз, и Baidu уже открыла базу более ранней модели ERNIE 5.5 Flash — системы с 280 миллиардами параметров — для сторонних разработчиков. Линейка Flash обычно создаётся с упором на скорость и стоимость, а не на чистую производительность, что делает её разумным местом для проверки того, может ли автоматизированное исследование дать прирост эффективности, заметный в счёте за вычисления.
Для глобальных читателей главное здесь не столько конкретная модель, сколько метод. Если автоматизированные исследовательские системы действительно сокращают разрыв между идеей и работающим экспериментом, лаборатории, которые внедрят их первыми, смогут итерировать быстрее конкурентов с более крупными кластерами. В этом конкурентная логика раскрытия Baidu, и именно это утверждение стоит проверить.
Следить стоит за конкретными вещами: появится ли ERNIE 5.5 Flash в сроки, на которые намекает компания, и опубликует ли Baidu какие-либо доказательства того, что вклад ERNIE Evolve вошёл в выпущенную модель. До тех пор это объявление остаётся обещанием относительно процесса — той части разработки ИИ, которую труднее всего проверить извне.