Lingguang 2.0 di Ant Group sfida Muse di Meta nel campo degli agenti AI personali
Il più grande festival dello shopping online in Cina, il Double 11, non è più solo una prova di chi ha il dito più veloce al momento del pagamento. Per molti acquirenti inizia settimane prima, con una lunga lista di incombenze: confrontare i prezzi tra piattaforme, accumulare coupon e sconti, impostare una sveglia per il deposito finale, e poi controllare giorni dopo se il prezzo è sceso e se è dovuto un rimborso. Ant Group ritiene che questo sia un compito per un agente AI, non per una persona con un foglio di calcolo.
Questo mese Ant ha lanciato Lingguang 2.0, un assistente AI personale progettato per gestire esattamente questo tipo di commissioni ripetitive e multi-step. I media tech cinesi lo hanno descritto come la risposta del paese a Muse di Meta, l’assistente orientato allo shopping introdotto da Meta a settembre che ha raggiunto cinque milioni di download in tre settimane. Il confronto è difficile da evitare: entrambi i prodotti cercano di spostare l’AI da una finestra di chat che risponde a domande a un agente che fa silenziosamente le cose per conto dell’utente.
Le commissioni che Lingguang prende di mira sono banali ma ostinatamente dispendiose in termini di tempo. Il monitoraggio dei prezzi su voli e hotel è un esempio: un viaggiatore prenota, poi continua a controllare se la tariffa è scesa, soppesando le penali di cancellazione rispetto a una nuova prenotazione. Un altro è l’aumento degli abbonamenti: un abbonamento a un servizio di streaming sottoscritto per una serie continua a rinnovarsi molto dopo la fine dello spettacolo, finché un estratto conto non rivela mesi di addebiti. La proposta di Ant è che un agente possa seguire questi fili in modo continuo e agire quando qualcosa cambia, invece di aspettare di essere interrogato.
Questo passaggio, dal rispondere all’agire, è dove si sta combattendo la corsa agli agenti personali. Un assistente per lo shopping deve leggere i prezzi attraverso diverse app, capire le regole promozionali che cambiano di ora in ora e sapere quando l’intenzione dell’utente è acquistare, aspettare o richiedere un rimborso. Deve anche essere affidato con accesso all’account e passaggi di pagamento, il che è un livello più alto rispetto a un chatbot che scrive solo testo. L’esperienza di Ant nei pagamenti e nella finanza al consumo le offre una via naturale per questo lavoro, e una ragione per spingere l’assistente durante la stagione retail più intensa della Cina.
La tempistica è deliberata. Il Double 11, che raggiunge il picco all’inizio di novembre, è il più grande stress test dell’anno per i prodotti internet di consumo in Cina, con centinaia di milioni di acquirenti a caccia di sconti contemporaneamente. Un agente che riesce a dimostrarsi utile durante il festival ha un pubblico già pronto e una misura chiara del successo. I rivali si stanno muovendo nella stessa direzione, e Muse di Meta ha dimostrato che l’appetito dei consumatori per un assistente che fa le parti noiose è reale.
Per i lettori globali, la domanda interessante non è se un’AI possa confrontare due prezzi. È se gli utenti consegneranno le piccole decisioni ripetitive della vita quotidiana, dai rinnovi ai rimborsi, a un software che agisce senza essere interrogato ogni volta. È un salto comportamentale più grande dell’adozione di un chatbot, e solleva questioni pratiche su permessi, errori e chi paga quando un agente sbaglia una cancellazione.
Ant non ha divulgato numeri di utenti o prezzi per Lingguang 2.0, e il prodotto è ancora agli inizi. Ma la direzione è chiara. La prossima fase dell’AI di consumo in Cina sarà giudicata meno su quanto il modello sembra intelligente e più su quante commissioni riesce a completare correttamente mentre l’utente fa qualcos’altro.