Lingguang 2.0 van Ant Group neemt het op tegen Meta's Muse in persoonlijke AI-agenten
China’s grootste online shoppingfestival, Double 11, is allang niet meer alleen een test van wie het snelst op de afrekenknop kan drukken. Voor veel shoppers begint het weken eerder, met een lange lijst klusjes: prijzen vergelijken tussen platforms, coupons en kortingen stapelen, een wekker zetten voor de laatste aanbetaling en dagen later controleren of de prijs is gedaald en of er recht is op terugbetaling. Ant Group vindt dat een taak voor een AI-agent, niet voor een mens met een spreadsheet.
Deze maand lanceerde Ant Lingguang 2.0, een persoonlijke AI-assistent die precies dit soort repetitieve, meerstaps klusjes aankan. Chinese techmedia noemden het het Chinese antwoord op Meta’s Muse, de op winkelen gerichte assistent die Meta in september introduceerde en die binnen drie weken vijf miljoen downloads bereikte. De vergelijking is moeilijk te vermijden: beide producten proberen AI te verplaatsen van een chatvenster dat vragen beantwoordt naar een agent die stilletjes dingen namens de gebruiker doet.
De klusjes die Lingguang aanpakt zijn alledaags maar hardnekkig tijdrovend. Prijsbewaking van vluchten en hotels is een voorbeeld: een reiziger boekt en blijft vervolgens controleren of de prijs is gedaald, waarbij annuleringskosten worden afgewogen tegen een nieuwe boeking. Een ander voorbeeld is abonnementskruip: een streamingabonnement dat voor één serie is afgesloten, wordt lang na het einde van de show nog steeds verlengd, tot een bankafschrift maanden aan kosten onthult. Ant’s propositie is dat een agent deze processen continu kan volgen en kan handelen wanneer er iets verandert, in plaats van te wachten tot erom wordt gevraagd.
Die verschuiving, van antwoorden naar handelen, is waar de race om de persoonlijke agent nu wordt uitgevochten. Een winkelassistent moet prijzen kunnen lezen in verschillende apps, promotieregels begrijpen die per uur veranderen en weten of een gebruiker wil kopen, wachten of een terugbetaling wil claimen. Ook moet hij worden vertrouwd met toegang tot accounts en betaalstappen, wat een hogere lat is dan een chatbot die alleen tekst schrijft. Ant’s achtergrond in betalingen en consumentenfinanciering geeft het een natuurlijke route naar dat werk, en een reden om de assistent te pushen tijdens China’s meest intense retailsseizoen.
De timing is bewust. Double 11, dat begin november piekt, is de grootste stresstest van het jaar voor consumenteninternetproducten in China, met honderden miljoenen shoppers die tegelijk naar kortingen jagen. Een agent die zich tijdens het festival nuttig kan bewijzen, heeft een kant-en-klaar publiek en een duidelijke maatstaf voor succes. Concurrenten bewegen dezelfde kant op, en Meta’s Muse heeft aangetoond dat de consumentenbehoefte aan een assistent die de saaie delen doet, echt is.
Voor wereldwijde lezers is de interessante vraag niet of een AI twee prijzen kan vergelijken. Het is of gebruikers de kleine, repetitieve beslissingen van het dagelijks leven, van verlengingen tot terugbetalingen, zullen overdragen aan software die handelt zonder dat er elke keer om wordt gevraagd. Dat is een grotere gedragssprong dan het adopteren van een chatbot, en het roept praktische vragen op over machtigingen, fouten en wie betaalt wanneer een agent een annulering verkeerd doet.
Ant heeft geen gebruikersaantallen of prijzen voor Lingguang 2.0 bekendgemaakt, en het product staat nog in de kinderschoenen. Maar de richting is duidelijk. De volgende fase van consumenten-AI in China zal minder worden beoordeeld op hoe slim het model klinkt en meer op hoeveel klusjes het correct kan afronden terwijl de gebruiker iets anders doet.