Lingguang 2.0 от Ant Group бросает вызов Muse от Meta на поле персональных ИИ-агентов
Крупнейший онлайн-фестиваль шопинга в Китае, «Двойная 11», давно перестал быть просто проверкой того, у кого палец быстрее жмёт на кнопку оплаты. Для многих покупателей он начинается за недели до срока — с длинного списка дел: сравнить цены на разных платформах, сложить купоны и скидки, поставить будильник на финальный взнос, а через несколько дней проверить, не упала ли цена и не положен ли возврат. В Ant Group считают, что это работа для ИИ-агента, а не для человека с таблицей в Excel.
В этом месяце Ant выпустила Lingguang 2.0 — персонального ИИ-ассистента, созданного именно для таких повторяющихся многошаговых поручений. Китайские технологические СМИ описали его как местный ответ на Muse — ориентированного на покупки ассистента Meta, представленного в сентябре и набравшего пять миллионов загрузок за три недели. Сравнение напрашивается само: оба продукта пытаются перевести ИИ из окна чата, отвечающего на вопросы, в агента, который незаметно действует от имени пользователя.
Задачи, на которые нацелена Lingguang, обыденны, но упорно отнимают время. Один пример — отслеживание цен на авиабилеты и отели: путешественник бронирует, а затем продолжает проверять, не подешевел ли тариф, взвешивая штраф за отмену против перебронирования. Другой — незаметно растущие подписки: стриминговый абонемент, оформленный ради одного сериала, продолжает продлеваться ещё долго после его финала, пока выписка из банка не откроет месяцы списаний. Ant обещает, что агент сможет непрерывно отслеживать такие нити и действовать при изменениях, а не ждать, пока его попросят.
Именно этот сдвиг — от ответов к действиям — и стал ареной нынешней гонки персональных агентов. Шопинг-ассистенту нужно считывать цены в разных приложениях, разбираться в правилах акций, которые меняются каждый час, и понимать, когда намерение пользователя — купить, подождать или потребовать возврат. Ему также нужно доверить доступ к аккаунту и шаги оплаты, а это планка выше, чем у чат-бота, который лишь пишет текст. Опыт Ant в платежах и потребительских финансах даёт ей естественный путь к такой работе и повод продвигать ассистента в самый интенсивный розничный сезон Китая.
Выбор времени не случаен. «Двойная 11», пик которой приходится на начало ноября, — крупнейший за год стресс-тест потребительских интернет-продуктов в Китае: сотни миллионов покупателей одновременно охотятся за скидками. Агент, сумевший доказать свою полезность во время фестиваля, получает готовую аудиторию и ясный критерий успеха. Конкуренты движутся в ту же сторону, а Muse от Meta показал, что потребительский спрос на ассистента, который делает скучную часть работы, действительно есть.
Для глобального читателя интересен вопрос не о том, способен ли ИИ сравнить две цены. А о том, доверят ли пользователи мелкие, повторяющиеся решения повседневной жизни — от продлений до возвратов — программе, которая действует, не дожидаясь просьбы каждый раз. Это куда больший поведенческий скачок, чем переход на чат-бот, и он поднимает практические вопросы о разрешениях, ошибках и о том, кто платит, когда агент неверно оформляет отмену.
Ant не раскрыла ни число пользователей, ни цену Lingguang 2.0, и продукт пока ранний. Но направление ясно. Следующий этап потребительского ИИ в Китае будут оценивать меньше по тому, насколько умно звучит модель, и больше по тому, сколько поручений она способна правильно выполнить, пока пользователь занят чем-то другим.