Wang Xingxing, de Unitree, affirme que l'IA physique est sur le point de percer
Wang Xingxing, fondateur de l’entreprise chinoise de robotique Unitree, a déclaré le 22 octobre devant un public à Hangzhou que l’IA physique — l’intelligence artificielle incarnée dans des machines qui se déplacent et agissent dans le monde réel — montre les premiers signes d’une percée. S’exprimant lors de la Conférence mondiale sur l’IA physique 2026 et de la Conférence de l’écosystème de partenaires d’Unitree, il a affirmé que l’arrivée de GPT-6 a rendu ce saut imminent, peut-être dans les un à trois prochaines années.
La définition que donne Wang du « moment ChatGPT » pour l’intelligence incarnée est concrète : un robot devrait pouvoir entrer dans un environnement inconnu et accomplir environ 80 pour cent de ses tâches principales grâce à des commandes vocales ou textuelles. Il a soutenu que les grands modèles sont déjà performants en matière de planification et de navigation, mais que le défi central reste d’aligner ce que produisent les modèles d’IA avec ce que les robots réels peuvent réellement faire. C’est dans cet écart entre l’intelligence numérique et l’action physique que se gagnera ou se perdra la prochaine vague de progrès.
Unitree, basée à Hangzhou, est devenue l’un des noms les plus visibles de l’industrie des robots humanoïdes. Wang a indiqué que le robot humanoïde G1 de l’entreprise, lancé en mai 2024, a été produit à environ 10 000 à 20 000 unités, ce qui en fait le robot humanoïde le plus vendu au monde. Ce chiffre offre un rare aperçu public de l’échelle de production dans un secteur où la plupart des entreprises parlent encore de prototypes plutôt que de livraisons.
Wang a également contesté l’idée que le monde ait pleinement adopté l’IA. Il a déclaré que presque tout le monde, y compris lui-même, sous-estime encore le sérieux avec lequel l’IA doit être prise. Pour les principaux développeurs de modèles, a-t-il noté, les modèles ont déjà commencé à s’auto-évoluer — écrivant leurs propres programmes et collectant leurs propres données avec seulement un léger guidage humain. Mais les effets ne se font pas encore largement sentir, car il faut cinq à dix ans à une technologie pour passer d’une percée à un usage quotidien.
La conférence intervient alors que l’enthousiasme des investisseurs pour l’intelligence incarnée est revenu. Les actions d’Unitree ont fortement augmenté lors des dernières séances, ramenant sa capitalisation boursière au-dessus de 200 milliards de yuans, bien que l’entreprise ait averti que son ratio cours-bénéfice glissant est extrêmement élevé. Ces mouvements boursiers soulignent à quel point les attentes envers l’IA physique reposent désormais sur un petit nombre de valeurs cotées.
Au-delà d’Unitree, l’écosystème chinois de l’IA dans son ensemble progresse rapidement sur plusieurs fronts. MiniMax a récemment publié un nouveau modèle Flash qui a dominé les classements des tâches d’agents, tandis que DeepSeek a ouvert le code source de son cadre d’inférence interne, DeepInfer. Des chercheurs en sécurité ont également révélé de graves vulnérabilités PHP découvertes avec l’aide de l’IA et coordonné un correctif mondial. Ensemble, ces développements montrent un secteur où la capacité des modèles, l’infrastructure et la sécurité progressent en même temps.
Pour les lecteurs du monde entier, les propos de Wang comptent parce que la Chine est désormais un terrain d’essai majeur pour l’IA physique. Les robots humanoïdes sont fabriqués à grande échelle et les entreprises rivalisent pour prouver que les machines peuvent travailler de manière fiable hors des laboratoires et des usines. Si le calendrier de Wang se vérifie, les prochaines années pourraient voir les robots passer des démonstrations au déploiement quotidien — un changement qui toucherait la fabrication, la logistique et les services dans le monde entier. Que cette promesse se réalise dépend moins de démonstrations spectaculaires que du travail ingrat consistant à faire parler les modèles et les machines la même langue.