وانغ شينغ شينغ من Unitree: الذكاء الاصطناعي المادي على وشك تحقيق اختراق

قال وانغ شينغ شينغ، مؤسس شركة الروبوتات الصينية Unitree، لجمهور في هانغتشو يوم 22 أكتوبر إن الذكاء الاصطناعي المادي — الذكاء الاصطناعي المجسد في آلات تتحرك وتتصرف في العالم الحقيقي — يظهر أولى علامات الاختراق. وفي كلمته في مؤتمر الذكاء الاصطناعي المادي العالمي 2026 ومؤتمر نظام شركاء Unitree، قال إن ظهور GPT-6 جعل القفزة تبدو قريبة، وربما خلال العام إلى الثلاثة أعوام القادمة.
تعريف وانغ لـ”لحظة ChatGPT” للذكاء المجسد هو تعريف ملموس: يجب أن يكون الروبوت قادرًا على دخول بيئة غير مألوفة وإكمال حوالي 80 في المائة من مهامه الرئيسية عبر الأوامر الصوتية أو النصية. ورأى أن النماذج الكبيرة قوية بالفعل في التخطيط والملاحة، لكن التحدي الأساسي يظل في مواءمة ما تنتجه نماذج الذكاء الاصطناعي مع ما يمكن للروبوتات الحقيقية فعله. هذه الفجوة بين الذكاء الرقمي والفعل المادي هي حيث ستُكسب أو تُخسر الموجة التالية من التقدم.
أصبحت Unitree، ومقرها هانغتشو، واحدة من أبرز الأسماء في صناعة الروبوتات البشرية. قال وانغ إن روبوت الشركة البشري G1، الذي أُطلق في مايو 2024، أنتج حوالي 10,000 إلى 20,000 وحدة، مما يجعله الروبوت البشري الأكثر مبيعًا في العالم. ويقدم هذا الرقم لمحة عامة نادرة عن حجم الإنتاج في قطاع لا تزال معظم شركاته تتحدث عن نماذج أولية بدلاً من شحنات.
كما عارض وانغ فكرة أن العالم قد تبنى الذكاء الاصطناعي بالكامل. وقال إن الجميع تقريبًا، بما في ذلك هو نفسه، لا يزالون يقللون من مدى الجدية التي ينبغي التعامل بها مع الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن النماذج لدى كبار المطورين بدأت بالفعل في التطور الذاتي — كتابة برامجها الخاصة وجمع بياناتها الخاصة بتوجيه بشري طفيف فقط. لكن الآثار لم تُشعر على نطاق واسع بعد لأن التكنولوجيا تستغرق من خمس إلى عشر سنوات لتنتشر من الاختراق إلى الاستخدام اليومي.
يأتي المؤتمر في وقت عاد فيه حماس المستثمرين للذكاء المجسد. ارتفعت أسهم Unitree بشكل حاد في جلسات التداول الأخيرة، مما رفع قيمتها السوقية مرة أخرى فوق 200 مليار يوان، رغم أن الشركة حذرت من أن نسبة السعر إلى الأرباح المتداولة مرتفعة للغاية. وتؤكد تحركات الأسهم مدى اعتماد التوقعات للذكاء الاصطناعي المادي الآن على عدد قليل من الأسماء المدرجة.
إلى جانب Unitree، يتحرك نظام الذكاء الاصطناعي الصيني الأوسع بسرعة على عدة جبهات. أصدرت MiniMax مؤخرًا نموذج Flash جديدًا تصدر تصنيفات مهام الوكلاء، بينما فتحت DeepSeek المصدر لإطار الاستدلال الداخلي الخاص بها DeepInfer. كما كشف باحثو الأمن عن ثغرات PHP خطيرة وُجدت بمساعدة الذكاء الاصطناعي ونسقوا إصلاحًا عالميًا. تُظهر هذه التطورات معًا قطاعًا تتقدم فيه قدرة النماذج والبنية التحتية والسلامة في الوقت نفسه.
بالنسبة للقراء العالميين، تصريحات وانغ مهمة لأن الصين أصبحت الآن ساحة اختبار رئيسية للذكاء الاصطناعي المادي. تُبنى الروبوتات البشرية على نطاق واسع، وتتنافس الشركات لإثبات أن الآلات يمكنها العمل بشكل موثوق خارج المختبرات والمصانع. إذا صمد الجدول الزمني لوانغ، فقد تشهد السنوات القليلة القادمة انتقال الروبوتات من العروض التوضيحية إلى النشر اليومي — وهو تحول سيؤثر على التصنيع والخدمات اللوجستية والخدمات في جميع أنحاء العالم. ويعتمد ما إذا كان هذا الوعد سيتحقق بشكل أقل على العروض المبهرة وأكثر على العمل غير اللامع لجعل النماذج والآلات تتحدث اللغة نفسها.