Perché i giganti dell'AI, da Huawei a OpenAI, si stanno precipitando nella scoperta di farmaci
Le più grandi aziende tecnologiche del mondo guardano sempre più alla medicina. Huawei, OpenAI, ByteDance e altre sono state tutte accostate al lavoro farmaceutico, secondo un report del media tecnologico cinese TMTPost, mentre le aziende di AI cercano settori in cui i loro modelli possano risolvere problemi che contano. La scoperta di farmaci è diventata una delle scommesse più affollate.
L’attrattiva è evidente. Portare un nuovo farmaco sul mercato richiede tradizionalmente molti anni e costi enormi, e la maggior parte dei candidati fallisce. L’AI promette di analizzare vasti set di dati chimici e biologici, proporre molecole, prevedere la tossicità e dare priorità agli esperimenti, comprimendo anni di lavoro di laboratorio in mesi. Per le aziende tecnologiche che dispongono di potenza di calcolo e talenti, il settore farmaceutico appare come un’industria grande e inefficiente, matura per il software.
L’interesse va in entrambe le direzioni. Le case farmaceutiche hanno le loro ragioni per stringere alleanze: le pipeline sono costose, i brevetti scadono e gli azionisti vogliono risultati più rapidi. Un’ondata di accordi ha abbinato modelli di AI a laboratori tradizionali, con le aziende tecnologiche a fornire gli algoritmi e quelle farmaceutiche a fornire la biologia e le sperimentazioni cliniche.
Ma il divario tra una molecola promettente e un farmaco approvato resta ampio. L’AI può suggerire candidati più rapidamente, ma non può aggirare la biologia che determina se un farmaco funziona davvero nelle persone. I fallimenti in fase avanzata, i problemi di sicurezza e lo scrutinio normativo dominano ancora le probabilità. Diversi programmi di farmaci basati sull’AI di grande richiamo si sono arenati proprio in quel punto, ed è per questo che gli investitori sono diventati più cauti sulle affermazioni più stravaganti del settore.
Per le aziende tecnologiche cinesi, la spinta nel farmaceutico è anche una copertura strategica. La crescita di internet per i consumatori è rallentata e lo sviluppo di modelli di AI è costoso. La sanità offre ricavi ricorrenti, sostegno pubblico e un enorme mercato interno. L’infrastruttura di calcolo di Huawei, le capacità sui dati di ByteDance e la ricerca sui modelli di OpenAI puntano tutte allo stesso obiettivo, anche se le loro posizioni di partenza sono diverse.
I vincitori a breve termine potrebbero non essere le aziende con i modelli più appariscenti. È più probabile che siano quelle che integrano l’AI nei flussi di lavoro reali dei laboratori, generano dati proprietari di alta qualità e collaborano strettamente con ospedali e istituti di ricerca. È un lavoro più lento e meno glamour che annunciare un nuovo modello, ma è lì che il valore probabilmente verrà dimostrato.
Resta poco chiaro quanto dell’attuale entusiasmo rifletta un vero progresso scientifico e quanto sia il solito schema del capitale tecnologico che insegue una nuova frontiera. Il settore ha già visto promesse dell’AI in medicina, e i tempi per farmaci reali si misurano in anni, non in trimestri. I risultati clinici dei prossimi anni saranno il test onesto.
Per i lettori globali, la storia riguarda meno una singola azienda e più una convergenza più ampia: gli strumenti dell’industria del software vengono puntati sul corpo umano. Se questo produrrà farmaci più economici e più rapidi o semplicemente più hype dipende da prove che non sono ancora arrivate.