Warum KI-Giganten von Huawei bis OpenAI in die Arzneimittelforschung drängen
Die größten Technologieunternehmen der Welt interessieren sich zunehmend für Medizin. Huawei, OpenAI, ByteDance und andere wurden laut einem Bericht des chinesischen Tech-Portals TMTPost mit pharmazeutischer Arbeit in Verbindung gebracht, während KI-Firmen nach Branchen suchen, in denen ihre Modelle relevante Probleme lösen können. Die Arzneimittelforschung ist zu einer der am stärksten umkämpften Wetten geworden.
Die Anziehungskraft ist offensichtlich. Ein neues Medikament auf den Markt zu bringen, dauert traditionell viele Jahre und kostet ein Vermögen, und die meisten Kandidaten scheitern. KI verspricht, riesige chemische und biologische Datensätze zu durchsuchen, Moleküle vorzuschlagen, Toxizität vorherzusagen und Experimente zu priorisieren, wodurch Jahre Laborarbeit auf Monate komprimiert werden. Für Technologieunternehmen mit Rechenleistung und Talenten wirkt die Pharmabranche wie eine große, ineffiziente Industrie, reif für Software.
Das Interesse verläuft in beide Richtungen. Pharmafirmen haben ihre eigenen Gründe für Partnerschaften: Pipelines sind teuer, Patente laufen ab und Aktionäre wollen schnellere Ergebnisse. Eine Welle von Deals hat KI-Modelle mit Nasslaboren zusammengebracht, wobei Technologieunternehmen die Algorithmen und Pharmafirmen die Biologie und die klinischen Studien liefern.
Doch die Lücke zwischen einem vielversprechenden Molekül und einem zugelassenen Medikament bleibt groß. KI kann Kandidaten schneller vorschlagen, aber sie kann die Biologie nicht umgehen, die bestimmt, ob ein Medikament beim Menschen tatsächlich wirkt. Späte Fehlschläge, Sicherheitsprobleme und regulatorische Prüfungen bestimmen weiterhin die Wahrscheinlichkeiten. Mehrere vielbeachtete KI-Arzneimittelprogramme sind genau an diesem Punkt ins Stocken geraten, weshalb Investoren gegenüber den extravagantesten Behauptungen der Branche vorsichtiger geworden sind.
Für chinesische Technologieunternehmen ist der Vorstoß in die Pharmaindustrie auch eine strategische Absicherung. Das Wachstum im Consumer-Internet hat sich verlangsamt, und die Entwicklung von KI-Modellen ist teuer. Das Gesundheitswesen bietet wiederkehrende Einnahmen, staatliche Unterstützung und einen riesigen Binnenmarkt. Huaweis Recheninfrastruktur, ByteDances Datenfähigkeiten und OpenAIs Modellforschung zielen alle auf dasselbe, auch wenn ihre Ausgangspositionen unterschiedlich sind.
Die kurzfristigen Gewinner sind möglicherweise nicht die Unternehmen mit den schillerndsten Modellen. Wahrscheinlicher sind es diejenigen, die KI in reale Laborabläufe integrieren, hochwertige proprietäre Daten generieren und eng mit Krankenhäusern und Forschungseinrichtungen zusammenarbeiten. Das ist langsamere, weniger glamouröse Arbeit als die Ankündigung eines neuen Modells, aber dort wird sich der Wert wahrscheinlich erweisen.
Unklar bleibt, wie viel der aktuellen Begeisterung echten wissenschaftlichen Fortschritt widerspiegelt und wie viel dem vertrauten Muster von Technologiekapital folgt, das eine neue Grenze jagt. Die Branche hat bereits KI-Versprechen in der Medizin erlebt, und der Zeitplan für echte Medikamente wird in Jahren gemessen, nicht in Quartalen. Die klinischen Ergebnisse der nächsten Jahre werden der ehrliche Test sein.
Für globale Leser geht es weniger um ein einzelnes Unternehmen als um eine breitere Konvergenz: Die Werkzeuge der Softwareindustrie richten sich auf den menschlichen Körper. Ob das billigere, schnellere Medikamente hervorbringt oder einfach mehr Hype, hängt von Beweisen ab, die noch nicht vorliegen.