طفرة جلد الروبوتات في الصين تواجه سؤال البيانات

تقول شركة تصنع جلداً اصطناعياً للروبوتات إنها تلقت 100 ألف طقم من الطلبات، وفي الوقت نفسه بدأت في عرض بيانات اللمس التي تجمعها هذه المستشعرات. هذا المزيج غير معتاد، ويشكل مفترق طرق في عمل تجاري فتٍ. حتى الآن، كان الاستشعار اللمسي في الغالب قصة أجهزة: بِع الجلد المرن، اشحنه، ثم انته الأمر. أما العرض الجديد فيقوم على أن الجزء القيّم ليس المادة، بل تدفق قراءات الضغط والانزلاق والتلامس التي تتيح للروبوت معرفة مدى قوة قبضته على بيضة أو كابل أو يد إنسان.

للقارئ الجديد في هذا المجال، جلد الروبوت عبارة عن صفيحة مطاطية متعددة الطبقات مرصعة بمستشعرات ضغط دقيقة. يُلف حول يد أو ذراع آلية حتى تشعر الآلة بالتلامس بدلاً من استنتاجه من الكاميرا. وبدونه، تستطيع الذراع الآلية رفع صندوق لكنها تجد صعوبة في التقاط طماطم دون سحقها. ومع وجوده، تحصل الذراع على إشارة مستمرة عن القوة والملمس، وهو بالضبط نوع التغذية الراجعة التي تجعل المناورة الدقيقة ممكنة.

المنطق التجاري وراء بيع البيانات واضح. جمع بيانات اللمس بطيء ومكلف. يجب على شخص ما تصميم المهام، وتشغيل الروبوت، وتسجيل القراءات، ووسم ما حدث. والمصنع الذي يريد لروبوته التعامل مع أجزاء حساسة يفضل شراء مجموعة بيانات جاهزة بدلاً من تكرار هذا العمل. وإذا كانت البيانات نفسها قادرة على تدريب سياسات لروبوتات مختلفة عديدة، فإن البائع يكسب من كل عملية نشر بدلاً من كسبه من كل وحدة أجهزة فقط.

هذا “إذا” هو الجزء الصعب. تختلف الأيدي الآلية في الشكل وتوزيع المستشعرات والصلابة والتوصيلات. وغالباً لا تنتقل البيانات المجمعة على يد واحدة بشكل نظيف إلى أخرى، وهي مشكلة يسميها الباحثون فجوة التجسيد. وسد هذه الفجوة يتطلب إما توحيد الأجهزة، أو بناء نماذج تعمم عبر الأجساد المختلفة، أو كليهما. والشركة التي تراهن على مسار الحزمة الكاملة، الذي يغطي المستشعرات وجمع البيانات والنماذج، تقول في جوهر الأمر إنها قادرة على حل هذه المشكلة قبل منافسيها.

عدم اليقين الثاني هو ما إذا كان العملاء سيستمرون في الدفع. فبيع مجموعة بيانات لمرة واحدة مشروع وليس عملاً تجارياً. ولتحقيق إيرادات متكررة، سيحتاج المشترون إلى طلب بيانات جديدة باستمرار مع تغير مهامهم، أو ترخيص نموذج يتحسن بمرور الوقت. ولا توجد أي من هاتين العادتين بعد في التصنيع الصيني، حيث تخضع ميزانيات الأتمتة لتدقيق صارم وفترات الاسترداد قصيرة.

السياق مهم هنا. فالصين هي أكبر سوق في العالم للروبوتات الصناعية، وقد جذبت شركاتها الناشئة في مجال الروبوتات البشرية استثمارات ضخمة خلال العامين الماضيين. وقد دفعت هذه الأموال الأجهزة إلى الأمام بسرعة، لكنها أثارت أيضاً أسئلة حول ما إذا كان الطلب التجاري يواكب ذلك. وتلا ذلك تدقيق أكثر صرامة على إدراجات شركات الروبوتات، بعد تقلبات حادة في أسعار أسهم بعض مصنعي الروبوتات المدرجين حديثاً. وفي مثل هذه البيئة، تكون الشركة القادرة على الإشارة إلى طلبات حقيقية ومنتج بيانات في وضع أفضل من شركة تبيع الأجهزة وحدها.

كما أن للمسار اللمسي ميزة لا تملكها الكاميرات والنماذج اللغوية. فالرؤية يمكنها أن ترى أن الجسم ينزلق؛ أما اللمس فيمكنه أن يشعر بحدوث ذلك ويصحح في غضون أجزاء من الثانية. وفي مهام مثل إدخال موصل، أو طي قماش، أو تسليم جسم لشخص، تهم هذه السرعة. وللصناعات من تجميع الإلكترونيات إلى تغليف الأغذية أسباب للاهتمام بذلك.

ما يجب متابعته لاحقاً أبسط من التكنولوجيا. هل تتحول الطلبات المئة ألف إلى عمليات شراء متكررة؟ هل تعمل مجموعة البيانات نفسها على يد من علامة تجارية أخرى؟ وهل يجدد العملاء؟ إذا كانت الإجابات بنعم، يتوقف جلد الروبوت عن كونه مكوناً ويصبح منصة. وإذا كانت بلا، يبقى سوق البيانات عملاً جانبياً واعداً ملحقاً بشركة أجهزة، ويُغلق مفترق الطرق مرة أخرى.