Çin'in Robot Derisi Patlaması Veri Sorusuyla Yüzleşiyor
Robotlar için yapay deri üreten bir şirket, 100.000 set sipariş aldığını ve aynı zamanda bu sensörlerin topladığı dokunma verisini listelemeye başladığını söylüyor. Bu kombinasyon alışılmadık ve genç bir iş kolunda bir çatala işaret ediyor. Şimdiye kadar dokunsal algılama çoğunlukla bir donanım hikayesiydi: esnek deriyi sat, gönder, devam et. Yeni iddia, değerli kısmın malzeme değil, bir robotun bir yumurtayı, bir kabloyu veya bir insan elini ne kadar sıkı kavradığını bilmesini sağlayan basınç, kayma ve temas okumaları akışı olduğu yönünde.
Bu alana yeni olan okuyucular için robot derisi, küçük basınç sensörleriyle bezeli katmanlı, esnek bir tabakadır. Bir robotik el veya kolun etrafına sarılır, böylece makine teması bir kameradan çıkarsamak yerine hissedebilir. O olmadan, bir robot kolu bir kutuyu kaldırabilir ama bir domatesi ezmeden almakta zorlanır. Onunla, kol kuvvet ve doku hakkında sürekli bir sinyal alır; bu da ince manipülasyonu mümkün kılan tam da o geri bildirim türüdür.
Veri satmanın arkasındaki ticari mantık basittir. Dokunma verisi toplamak yavaş ve pahalıdır. Birinin görevleri tasarlaması, robotu çalıştırması, okumaları kaydetmesi ve ne olduğunu etiketlemesi gerekir. Robotunun hassas parçaları tutmasını isteyen bir fabrika, bu işi tekrarlamak yerine hazır bir veri kümesi satın almayı tercih eder. Aynı veri birçok farklı robot için politikalar eğitebilirse, satıcı yalnızca her donanım biriminden değil, her kurulumdan para kazanır.
O “eğer” zor kısımdır. Robotik eller şekil, sensör düzeni, sertlik ve kablolama açısından farklılık gösterir. Bir elde toplanan veri genellikle bir diğerine temiz bir şekilde aktarılmaz; araştırmacılar buna bedenlenme uçurumu diyor. Bunu aşmak ya donanımı standartlaştırmayı ya bedenler arasında genelleme yapan modeller kurmayı ya da her ikisini gerektirir. Sensörleri, veri toplamayı ve modelleri kapsayan tam kapsamlı bir rotaya bahse giren şirket, esasen bu sorunu rakiplerinden önce çözebileceğini savunuyor.
İkinci belirsizlik, müşterilerin ödemeye devam edip etmeyeceğidir. Tek seferlik bir veri kümesi satışı bir projedir, bir iş değil. Yinelenen gelir, alıcıların görevleri değiştikçe taze veri sipariş etmeye devam etmesini ya da zamanla iyileşen bir modeli lisanslamasını gerektirir. Çin imalatında, otomasyon bütçelerinin mercek altında olduğu ve geri ödeme sürelerinin kısa olduğu bir yerde, bu alışkanlıkların ikisi de henüz yok.
Bağlam burada önemlidir. Çin, dünyanın en büyük endüstriyel robot pazarıdır ve insansı robot girişimleri son iki yılda yoğun yatırım çekmiştir. Bu para donanımı hızla ileri taşıdı, ancak ticari talebin ayak uydurup uydurmadığına dair soruları da gündeme getirdi. Bazı yeni halka açılan robot üreticilerinde sert hisse fiyatı dalgalanmalarının ardından robotik halka arzlarına yönelik daha sıkı bir inceleme geldi. Bu ortamda, gerçek siparişlere ve bir veri ürününe işaret edebilen bir şirket, yalnızca donanım satan bir şirketten daha iyi bir hikayeye sahiptir.
Dokunsal yolun ayrıca kameraların ve dil modellerinin sahip olmadığı bir avantajı vardır. Görü, bir nesnenin kaydığını görebilir; dokunma bunun olduğunu hissedebilir ve milisaniyeler içinde düzeltebilir. Bir konektör takmak, kumaş katlamak veya bir nesneyi bir kişiye uzatmak gibi görevler için bu hız önemlidir. Elektronik montajdan gıda paketlemeye kadar sektörlerin önemsemek için nedenleri vardır.
Bundan sonra izlenecek şey teknolojiden daha basittir. 100.000 sipariş tekrarlı satın alımlara dönüşüyor mu? Aynı veri kümesi ikinci bir el markasında çalışıyor mu? Ve müşteriler yeniliyor mu? Yanıtlar evetse, robot derisi bir bileşen olmayı bırakıp bir platform haline gelir. Değilse, veri pazarı bir donanım şirketine bağlı umut verici bir yan iş olarak kalır ve çatal yeniden kapanır.