La crise des benchmarks de l'IA en Chine : quand des scores quasi parfaits ne veulent plus rien direHOT
Alors que les grands modèles de langage saturent les benchmarks traditionnels, les observateurs du secteur en Chine indiquent que les acheteurs délaissent les classements au profit du calcul du coût par tâche. Un nouveau modèle unifié de Tsinghua et Zhipu AI en montre la raison : de bons scores en génération d'images associés à de faibles performances en texte.
