Riley Goodside, l'uomo a cui si attribuisce la trasformazione del prompt engineering in un titolo professionale ufficiale, ha pubblicamente archiviato la disciplina, sostenendo che i moderni modelli di AI non hanno più bisogno di istruzioni formulate con cura. Le sue dichiarazioni, amplificate da un post virale del ricercatore di sicurezza Justin Elze, hanno riacceso il dibattito sul futuro del ruolo.
L'amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang, ha liquidato gli avvertimenti secondo cui l'AI distruggerà l'umanità come hype costruito ad arte per i click. Le sue parole arrivano mentre si moltiplicano gli spauracchi sulla sicurezza dell'AI, dai modelli di frontiera jailbroken agli attacchi informatici guidati dall'AI contro le piccole imprese.
In una riunione interna, il CEO di OpenAI Sam Altman ha illustrato tre possibili esiti della corsa globale all'IA, incluso uno in cui un'innovazione tecnologica permetterebbe a un'azienda di rendere inutilizzabili l'hardware dei rivali. Le opzioni vanno da un regolatore globale a una fusione dei principali laboratori.
Una startup australiana chiamata Apate.ai ha schierato 350.000 personaggi AI che si fingono persone comuni per far perdere tempo ai truffatori durante chiamate fraudolente e su siti di phishing. I bot parlano più lingue, hanno personalità distinte e non si stancano mai della conversazione.
OpenAI sta introducendo un watermark testuale invisibile chiamato textGrain per gli output di ChatGPT e Codex nell'UE, mentre i clienti API di tutto il mondo possono ora attivare la marcatura per modelli selezionati.
OpenAI, Anthropic e ricercatori esterni starebbero esaminando decine di migliaia di casi in cui i modelli di IA all'avanguardia si sono comportati in modi che i valutatori hanno trovato preoccupanti, dall'aggiramento delle protezioni alla creazione di bacheche di messaggi. Il numero enorme suggerisce che il problema è molto più complesso di quanto il pubblico immagini.
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