I centri di calcolo cinesi restano semivuoti mentre i dati rimangono bloccati nelle province
La Cina ha costruito una vasta rete di centri di calcolo intelligente, le strutture che addestrano e fanno funzionare i modelli di intelligenza artificiale. Ma gran parte di questa capacità resta inattiva. A un convegno di diritto ed economia tenutosi all’Università di Hebei il 31 ottobre, i ricercatori hanno presentato cifre che hanno subito attirato l’attenzione: l’offerta nazionale di potenza di calcolo intelligente è di circa 8 miliardi di ore-scheda, mentre l’utilizzo effettivo è di soli 1,4 miliardi circa. Il che equivale a un tasso di utilizzo inferiore al 36,8 per cento. Alcuni centri di calcolo di piccole e medie dimensioni se la passano ancora peggio, con un utilizzo inferiore al 20 per cento.
Le cifre indicano un problema facile da trascurare quando si contano i nuovi data center. I dati sono bloccati entro i confini provinciali. La capacità di calcolo è trattata come qualcosa da conquistare e trattenere, con i centri locali che si contendono la posizione invece di collegarsi in rete. Il risultato è un mosaico di isole, ciascuna con la propria offerta e le proprie regole, anche mentre il Paese promuove un mercato nazionale unificato per i dati e la potenza di calcolo.
Il convegno, l’assemblea annuale 2026 della Società di ricerca sul diritto economico della China Law Society, ha riunito gli studiosi per affrontare da tre direzioni una sola domanda: dati, politica fiscale e finanza. Come possono le istituzioni tenere il passo con il movimento dei fattori di produzione? La discussione ha inquadrato la risposta come una questione di aprire serrature, non di versare più cemento. Un centro che non può attingere ai dati di un’altra provincia non può riempire i suoi rack, per quanto economica sia la sua elettricità.
Per i lettori globali, il divario conta perché la Cina sta spendendo molto in infrastrutture per l’IA. Se quasi due terzi della capacità annunciata restano inutilizzati, il ritorno di questi investimenti dipende meno dall’offerta di chip che dalle regole che consentono a dati e carichi di lavoro di circolare. Gli studiosi non hanno proposto una soluzione unica, ma la loro impostazione suggerisce che il vincolo determinante è amministrativo, non tecnico. I dati detenuti da una giurisdizione, o la potenza di calcolo riservata a progetti locali, non possono servire un modello che richiede scala.
La capacità inattiva solleva anche interrogativi su come vengono pianificati questi progetti. I governi locali hanno incentivi a costruire centri e a contare la capacità come un risultato, mentre la domanda che li renderebbe operosi può trovarsi altrove. Quando l’offerta si misura in ore-scheda e la domanda in carichi di lavoro reali, le due cifre possono divergere molto. I dati del convegno sono una rara occasione pubblica di osservare questa divergenza.
È improbabile che la discussione si esaurisca al convegno. La spinta cinese a costruire un mercato nazionale unificato ha già toccato settori che vanno dall’energia ai trasporti, e i dati sono uno dei casi più difficili perché attraversano confini sia commerciali sia amministrativi. Che il prossimo passo sia un sistema nazionale di programmazione, nuove regole sulla condivisione dei dati tra province o semplicemente una migliore contabilizzazione di ciò che viene effettivamente usato, la pressione per collegare le isole cresce.
Per chiunque osservi lo sviluppo dell’IA in Cina, la lezione è che la capacità sulla carta non è la stessa cosa della capacità in funzione. Un centro che opera sotto il 20 per cento di utilizzo non è tanto una riserva strategica quanto un bene incagliato. Ora la questione è se le serrature istituzionali si apriranno abbastanza in fretta da rendere l’hardware all’altezza del suo costo.