世界模型起飛 中國機器人大腦吸金

中國AI領域一個安靜的角落突然吸引了大量資金。兩家致力於所謂世界模型——讓機器學習物理空間的行為，以便預測接下來會發生什麼的AI系統——的年輕公司，在幾天內相繼完成融資，這表明投資人認為下一個AI大機會在機器人而非聊天機器人。

第一家格物通智表示，已在天使輪募得近1億元人民幣。這家總部位於杭州的公司成立於2026年8月，正在打造其所稱的物理逆世界模型，以大規模數據訓練，讓機器人在行動前能對物體、運動和後果進行推理。投資者包括地方政府相關基金和多家上市公司，資金將用於更大規模的預訓練、硬體、招聘以及多場景的現實測試。

其創辦人背景顯赫：他曾領導華為智能汽車部門內的世界模型基礎團隊，這是中國最受關注的AI業務之一。這一背景有助於解釋該公司為何在成立後不久就受到關注——在中國擁擠的AI領域，在大公司有過往績往往比商業計劃更有價值。

第二家新創公司無遠科技由吳海旭創立，他是清華大學的佼佼者，曾於2022年獲得該校著名的特等獎學金，並是物理世界建模研究項目GeoPT的主要作者。據報導，該公司已完成多輪融資，估值達數億美元，投資者名單上不乏知名機構。

共同點是工程師對機器人智能的思考方式發生了轉變。多年來，焦點一直是視覺-語言-行動模型，讓機器理解場景並執行指令。世界模型則增添了不同的東西：在腦中預演的能力。機器人不再只是識別貨架上的藥盒，而是能模擬抓取、預測滑落並在手臂移動前進行調整。

這種能力在混亂的現實環境中最為重要——藥房、倉庫、工廠——那裡物體看起來相似且光線變化。一個在上海藥房工作的團隊描述了機器人從擁擠貨架上揀選外觀相似的包裹，這項任務既需要感知也需要預測。支持者認為，將世界模型與視覺-語言-行動系統結合，能讓機器更接近具身大腦：一部分決定做什麼，另一部分檢查是否可行。

熱情之餘也有隱憂。訓練世界模型需要大量數據且成本高昂，目前尚無人展示出明確的大規模部署路徑。國外一些最受吹捧的人形和手術機器人項目已陷入困境或徹底失敗，提醒人們硬體的時間表毫不留情。但方向是明確的：中國的AI資金正從螢幕轉向物理世界，而擁有合適研究資歷的創辦人發現資本正在等待。