Otak Robot Tiongkok Menarik Dana Besar saat Model Dunia Berkembang

Sudut sunyi dalam dunia AI Tiongkok tiba-tiba menarik uang serius. Dua perusahaan muda yang mengerjakan apa yang disebut model dunia — sistem AI yang mempelajari bagaimana ruang fisik berperilaku sehingga mesin dapat memprediksi apa yang terjadi selanjutnya — telah menutup putaran pendanaan dalam hitungan hari satu sama lain, tanda bahwa investor melihat peluang AI besar berikutnya pada robot, bukan chatbot.

Yang pertama, Gewu Tongzhi, mengatakan telah mengumpulkan hampir 100 juta yuan dalam putaran angel. Perusahaan yang berbasis di Hangzhou ini didirikan pada Agustus 2026 dan sedang membangun apa yang disebutnya model dunia terbalik fisik, yang dilatih pada data skala besar sehingga robot dapat bernalar tentang objek, gerakan, dan konsekuensi sebelum bergerak. Pendukungnya termasuk dana terkait pemerintah daerah dan beberapa perusahaan publik, dan uang tersebut akan digunakan untuk pelatihan awal yang lebih besar, perangkat keras, perekrutan, dan pengujian dunia nyata di beberapa skenario.

Pendirinya memiliki latar belakang yang menonjol: ia sebelumnya memimpin tim fondasi model dunia di unit otomotif cerdas Huawei, salah satu operasi AI yang paling diamati di negara itu. Latar belakang itu membantu menjelaskan mengapa perusahaan menarik perhatian begitu cepat setelah diluncurkan — di bidang AI Tiongkok yang padat, rekam jejak di pemain besar seringkali lebih berharga daripada rencana bisnis.

Startup kedua, Wuyuan Technology, didirikan oleh Wu Haixu, mahasiswa berprestasi Universitas Tsinghua yang memenangkan beasiswa khusus bergengsi sekolah pada tahun 2022 dan merupakan penulis utama GeoPT, sebuah proyek penelitian tentang pemodelan dunia fisik. Perusahaan telah menyelesaikan beberapa putaran pendanaan dan mencapai valuasi ratusan juta dolar, menurut laporan, dengan daftar investor terkenal.

Benang merahnya adalah pergeseran dalam cara insinyur berpikir tentang kecerdasan robot. Selama bertahun-tahun fokusnya adalah pada model visi-bahasa-aksi, yang memungkinkan mesin memahami pemandangan dan menjalankan perintah. Model dunia menambahkan sesuatu yang berbeda: kemampuan untuk melakukan latihan mental. Alih-alih hanya mengenali rak kotak obat, robot dapat mensimulasikan cengkeraman, memprediksi selip dan menyesuaikan sebelum lengan bergerak.

Kemampuan itu paling penting dalam pengaturan dunia nyata yang berantakan — apotek, gudang, pabrik — di mana objek terlihat mirip dan pencahayaan berubah. Sebuah tim yang berbasis di Shanghai yang bekerja di apotek menggambarkan robot yang mengambil paket mirip dari rak yang penuh, tugas yang menuntut prediksi sebanyak persepsi. Pendukung berpendapat bahwa menggabungkan model dunia dengan sistem visi-bahasa-aksi memberi mesin sesuatu yang lebih dekat ke otak terwujud: satu bagian memutuskan apa yang harus dilakukan, yang lain memeriksa apakah itu akan berhasil.

Antusiasme itu datang dengan catatan. Melatih model dunia membutuhkan banyak data dan mahal, dan belum ada yang menunjukkan jalur jelas menuju penerapan massal. Beberapa usaha robot humanoid dan bedah yang paling digembar-gemborkan di luar negeri telah berjuang atau gagal total, pengingat bahwa jadwal perangkat keras tidak kenal ampun. Tapi arah perjalanannya jelas: uang AI di Tiongkok bergerak dari layar ke dunia fisik, dan pendiri dengan kredensial penelitian yang tepat menemukan modal menunggu.