DeepSeek 開始對其 API 中的網頁搜尋收費

DeepSeek 這家總部位於杭州的 AI 實驗室，其開源模型使其成為中國最知名的 AI 名字之一，如今悄然對用戶習以為常的功能定價：在網路上查找資料。在 10 月 18 日的公告中，該公司表示其 API 現在支援網頁搜尋和頁面抓取，按請求而非按 token 收費。費率為每 1,000 次成功請求 5 元人民幣（約 70 美分）。

對開發者而言，關鍵區別在於什麼算作成功。DeepSeek 的通知圍繞對其 Search 和 Fetch 介面的已完成呼叫來界定費用，這兩個伺服器端工具讓模型能從訓練資料之外引入最新資訊。換句話說，客戶是在工具實際返回結果時付費，而不僅僅是在被要求時。

該公司還解釋了這些費用可能已經出現在哪些地方。當用戶在 DeepSeek Harness、Anthropic 的 Claude Code 或 OpenAI 的 Codex 等代理式工具中運行 DeepSeek 的模型時，軟體可以透過伺服器端工具呼叫存取這些 Search 和 Fetch 端點。迄今為止，這條管道對終端用戶大多不可見；新的定價使其成為一項明細費用。

網頁存取已成為 AI 代理時代的標準功能。只能根據訓練資料回答的模型會過時，而能夠搜尋、開啟頁面並引用它們的模型則可以處理研究、購物比較和依賴最新文件的程式設計問題。運行該基礎設施並非免費：每個查詢都會分散到爬蟲、頁面解析器和內容過濾器，成本隨使用量而非模型規模增長。

對 DeepSeek 而言，對搜尋計量收費也是一個商業信號。該公司以公開釋出強大模型並對 API 存取收取異常低廉的費用而建立聲譽，這一策略為它贏得了全球關注和大量開發者追隨，但留下了它將如何賺錢的問題。付費工具呼叫提供了一條隨客戶依賴代理程度而增長的收入流，而無需提高模型本身的標價。

對開發者來說，計算很直接但值得一做。偶爾搜尋網頁的聊天助理幾乎不會注意到變化。然而，每個任務執行數十次查詢的代理，其搜尋費用可能與 token 帳單相當。在 DeepSeek 上建構的團隊需要決定模型何時應搜尋，何時應直接根據已知資訊回答。

這一定價也落在一個擁擠的領域。搜尋增強的答案現在由全球的聊天機器人應用、瀏覽器製造商和雲端平台提供，幾家競爭對手將檢索捆綁到其 API 費率中，而不是單獨計費。DeepSeek 的按請求模式透明，但它要求客戶思考大多數 AI 服務仍隱藏的成本。

公告沒有改變的是基本主張：以低價提供能力強大的模型，讓遠超出矽谷的開發者也能使用。對網頁搜尋收費與其說是對該理念的逆轉，不如說是試圖使其可持續，一次一個成功請求。