Vì sao DeepSeek chuyển AI của mình sang chip Huawei
Nhà phát triển AI Trung Quốc DeepSeek được cho là đang xây dựng lại các mô hình của mình để chạy native trên chip của Huawei, gã khổng lồ viễn thông và máy tính có trụ sở tại Thâm Quyến. Câu chuyện này, lần đầu được trang công nghệ Trung Quốc TMTPost mô tả như một “động thái” chứ không phải một sự thích ứng phần mềm đơn thuần, đã trở thành một trong những chủ đề được thảo luận nhiều nhất trong giới công nghệ nước này tuần này.
Đối với độc giả ngoài Trung Quốc, bối cảnh rất quan trọng. DeepSeek trở nên nổi tiếng toàn cầu nhờ phát hành các mô hình ngôn ngữ lớn có năng lực với chi phí huấn luyện thấp bất thường, khiến thị trường chứng khoán chao đảo trong thời gian ngắn và làm dấy lên câu hỏi liệu chi tiêu khổng lồ cho hạ tầng AI có thực sự cần thiết. Các mô hình của họ đã được tải xuống và điều chỉnh rộng rãi bởi các nhà phát triển trên toàn thế giới.
Nhưng những mô hình đó phần lớn được huấn luyện và chạy trên bộ xử lý đồ họa của Nvidia, nhà thiết kế chip Mỹ thống trị thị trường tăng tốc AI. Trong những năm gần đây, các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đã hạn chế loại chip Nvidia nào có thể bán cho người mua Trung Quốc, thúc đẩy các công ty AI Trung Quốc tìm kiếm giải pháp thay thế trong nước. Dòng bộ xử lý AI Ascend của Huawei đã trở thành giải pháp thay thế nổi bật nhất trong số đó.
Việc điều chỉnh một mô hình sang chip mới không giống như cài đặt một trình điều khiển mới. Các khung huấn luyện, thư viện giao tiếp và kernel cấp thấp đều giả định một hành vi phần cứng nhất định. Các nhóm thường mất nhiều tháng viết lại mã để các cụm chip lớn có thể giao tiếp với nhau một cách hiệu quả. Nỗ lực được báo cáo của DeepSeek rất đáng kể vì nó cho thấy một phòng thí nghiệm hàng đầu Trung Quốc sẵn sàng chấp nhận chi phí đó thay vì chờ đợi quyền truy cập dễ dàng hơn vào phần cứng nước ngoài.
Động thái này cũng phù hợp với một xu hướng rộng hơn. Các nhà sản xuất máy chủ, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và nhà phát triển mô hình Trung Quốc đã không ngừng xây dựng các ngăn xếp trong nước, từ chip đến trình biên dịch đến công cụ suy luận. Huawei đã định vị Ascend là trung tâm của hệ sinh thái đó, chào bán nó cho cả các trung tâm tính toán liên kết nhà nước và các công ty tư nhân. Nếu các mô hình của DeepSeek chạy tốt trên Ascend, nó trở thành bằng chứng cho thấy ngăn xếp này khả thi cho công việc ở mức tiên tiến, không chỉ các tác vụ thông thường.
Vẫn còn những câu hỏi mở. Hiệu năng trên mỗi chip, mức tiêu thụ điện năng và độ trưởng thành của chuỗi công cụ phần mềm đều quan trọng, và các đánh giá độc lập cho bộ tăng tốc Trung Quốc vẫn còn khan hiếm. Một số nhà phát triển phàn nàn rằng việc chuyển mã mất nhiều thời gian hơn dự kiến và tài liệu chậm hơn so với Nvidia. DeepSeek chưa công bố số liệu chi tiết về quá trình di chuyển.
Tuy nhiên, hướng đi đã rõ ràng. Một nhà vô địch AI Trung Quốc liên minh với một nhà vô địch chip Trung Quốc là câu chuyện về khả năng phục hồi cũng như công nghệ. Đối với độc giả toàn cầu đang theo dõi cuộc đua AI, đây là lời nhắc nhở rằng lớp tính toán bên dưới các chatbot và trợ lý lập trình trên thế giới đang trở nên phân mảnh hơn, với các khu vực khác nhau xây dựng những nền tảng khác nhau.
Liệu canh bạc của DeepSeek có thành công hay không sẽ thể hiện ở thế hệ mô hình tiếp theo của họ: chúng huấn luyện nhanh đến mức nào, phục vụ người dùng rẻ đến mức nào, và liệu các nhà phát triển ngoài Trung Quốc có nhận ra bất kỳ sự khác biệt nào không. Nếu họ không nhận ra, cuộc di dời âm thầm đang diễn ra có thể trở thành một trong những thay đổi hạ tầng có hệ quả lớn hơn trong năm nay.