Jack Clark, da Anthropic, afirma que a singularidade já chegou
Falando na palestra Per Jacobsson do Fundo Monetário Internacional em Bangkok esta semana, o cofundador da Anthropic, Jack Clark, fez uma afirmação que se espalhou rapidamente pela imprensa tecnológica global: a singularidade já chegou. Sua definição foi direta. A singularidade, disse ele, é o ponto em que o ritmo do progresso tecnológico ultrapassa a capacidade da humanidade de compreendê-lo e acompanhá-lo. Por esse critério, argumentou, já vivemos dentro dela.
Clark não parou na filosofia. Ele associou um número a esse momento. Com a IA acelerando a produtividade em grande parte da economia, ele projetou que o produto interno bruto dos EUA pode subir para US$ 44 trilhões até 2030. As previsões convencionais, observou, colocam o número mais perto de US$ 33,5 trilhões. A diferença — mais de US$ 10 trilhões — é sua estimativa do que a IA poderia adicionar acima da linha de base.
A Anthropic é uma das principais desenvolvedoras de grandes modelos de linguagem, os sistemas por trás de ferramentas como o Claude, e Clark supervisiona seu trabalho de políticas e de comunicação pública. Sua disposição de falar em termos tão amplos é notável para uma figura do setor que muitas vezes prefere a cautela técnica. O circuito de palestras, no entanto, tornou-se um palco para grandes previsões, e Clark o usou para argumentar que os efeitos econômicos estão chegando mais rápido do que as instituições estão preparadas.
O número de US$ 44 trilhões deve ser lido como um cenário, não como uma previsão consolidada. Economistas debatem há muito tempo quanto da promessa da IA aparecerá na produção medida, e os ganhos de produtividade podem levar anos para surgir nas estatísticas oficiais. Ainda assim, a direção do argumento de Clark — de que o potencial é maior e mais cedo do que os modelos convencionais supõem — tornou-se um refrão comum entre executivos de IA.
Para um público global, os riscos vão muito além de Washington. Se a IA realmente adicionar trilhões à economia dos EUA, os efeitos se propagariam pelo comércio, pelos mercados de trabalho e pelos fluxos de investimento em todo o mundo. Países e empresas que adotarem a tecnologia rapidamente poderão capturar uma parcela maior dos ganhos, enquanto os adotantes mais lentos correm o risco de ficar para trás. Essa é uma dinâmica familiar em mudanças industriais passadas, mas Clark sugere que o cronograma está comprimido.
O rótulo de “singularidade” parecerá exagero para alguns leitores. O termo tem uma longa história na ficção científica e na futurologia, geralmente reservado para um momento futuro hipotético em que a inteligência artificial supera o controle humano. O uso de Clark é mais modesto em um sentido — ele descreve uma aceleração já em curso, não uma ruptura repentina —, mas mais provocativo em outro, porque implica que a disrupção não está por vir, ela já está aqui.
O que torna a afirmação digna de atenção é que ela vem acompanhada de um número. A projeção da Anthropic pode ser verificada contra a realidade à medida que a década avança. Se o PIB dos EUA caminhar para US$ 44 trilhões em vez de US$ 33,5 trilhões, Clark parecerá visionário. Se não, a palestra será lembrada como mais uma previsão ousada de um setor com forte incentivo para soar otimista.
Por enquanto, a observação fez o que tais observações costumam fazer: forçou uma conversa sobre a velocidade com que a IA está realmente mudando a economia e se as instituições mundiais estão prontas para a rapidez que Clark descreve.