Jack Clark, de Anthropic, afirma que la singularidad ya está aquí
En su intervención esta semana en la conferencia Per Jacobsson del Fondo Monetario Internacional en Bangkok, Jack Clark, cofundador de Anthropic, hizo una afirmación que se difundió rápidamente por la prensa tecnológica mundial: la singularidad ya ha llegado. Su definición fue contundente. La singularidad, dijo, es el punto en el que el ritmo del progreso tecnológico supera la capacidad de la humanidad para comprenderlo y seguirlo. A su juicio, ya vivimos dentro de ella.
Clark no se quedó en la filosofía. Puso una cifra a ese momento. Con la IA acelerando la productividad en amplios sectores de la economía, proyectó que el producto interior bruto de EE. UU. podría ascender a 44 billones de dólares en 2030. Las previsiones convencionales, señaló, sitúan la cifra más cerca de 33,5 billones. La diferencia —más de 10 billones— es su estimación de lo que la IA podría añadir por encima de la línea de base.
Anthropic es uno de los principales desarrolladores de modelos de lenguaje a gran escala, los sistemas que hay detrás de herramientas como Claude, y Clark supervisa su labor de políticas y de cara al público. Su disposición a hablar en términos tan amplios es notable en una figura del sector que a menudo prefiere la cautela técnica. Sin embargo, el circuito de conferencias se ha convertido en un escenario para grandes predicciones, y Clark lo utilizó para argumentar que los efectos económicos están llegando más rápido de lo que las instituciones están preparadas para asumir.
La cifra de 44 billones debe interpretarse como un escenario, no como una previsión definitiva. Los economistas llevan tiempo debatiendo cuánto de la promesa de la IA se reflejará en la producción medida, y las ganancias de productividad pueden tardar años en aparecer en las estadísticas oficiales. Aun así, la dirección del argumento de Clark —que el potencial es mayor y más temprano de lo que suponen los modelos convencionales— se ha convertido en un estribillo común entre los directivos de IA.
Para una audiencia global, lo que está en juego va mucho más allá de Washington. Si la IA realmente añade billones a la economía estadounidense, los efectos se propagarían por el comercio, los mercados laborales y los flujos de inversión en todo el mundo. Los países y empresas que adopten la tecnología rápidamente podrían capturar una mayor parte de las ganancias, mientras que los adoptantes más lentos corren el riesgo de quedarse atrás. Es una dinámica familiar en anteriores cambios industriales, pero Clark sugiere que el calendario se ha comprimido.
La etiqueta de «singularidad» hará que algunos lectores lo consideren exageración. El término tiene una larga historia en la ciencia ficción y la futurología, y normalmente se reserva para un momento futuro hipotético en el que la inteligencia artificial supere el control humano. El uso que hace Clark es más modesto en un sentido —describe una aceleración ya en marcha, no una ruptura repentina— pero más provocador en otro, porque implica que la disrupción no está por llegar, sino que ya está aquí.
Lo que hace que la afirmación merezca atención es que viene acompañada de una cifra. La proyección de Anthropic puede contrastarse con la realidad a medida que avance la década. Si el PIB de EE. UU. se acerca a 44 billones en lugar de 33,5, Clark parecerá un visionario. Si no lo hace, la conferencia se recordará como otra previsión audaz de una industria con un fuerte incentivo para sonar optimista.
Por ahora, la observación ha hecho lo que suelen hacer este tipo de comentarios: ha forzado una conversación sobre la velocidad con la que la IA está cambiando realmente la economía y sobre si las instituciones mundiales están preparadas para la rapidez que describe Clark.