Вычислительные центры Китая простаивают наполовину: данные заперты в провинциях
Китай построил обширную сеть центров интеллектуальных вычислений — объектов, где обучают и запускают модели ИИ. Но значительная часть этих мощностей простаивает. На конференции по праву и экономике, прошедшей в Хэбэйском университете 31 октября, исследователи представили цифры, сразу привлекшие внимание: общенациональные мощности интеллектуальных вычислений составляют примерно 8 млрд карточко-часов, тогда как фактическое использование — лишь около 1,4 млрд карточко-часов. Это даёт уровень загрузки ниже 36,8%. У некоторых малых и средних вычислительных центров дела обстоят ещё хуже — загрузка ниже 20%.
Цифры указывают на проблему, которую легко упустить при подсчёте новых дата-центров. Данные заперты в границах провинций. Вычислительные мощности воспринимаются как нечто, что нужно захватить и удержать, а местные центры конкурируют за позицию, а не объединяются в сеть. В результате возникает лоскутное одеяло из островов, у каждого свои мощности и свои правила, даже несмотря на то что страна продвигает единый национальный рынок данных и вычислительных мощностей.
Конференция — ежегодное собрание 2026 года Общества исследований экономического права Китайского юридического общества — собрала учёных, чтобы задать один вопрос с трёх сторон: данные, фискальная политика и финансы. Как институтам успевать за движением факторов производства? В ходе дискуссии ответ был сформулирован как вопрос открытия замков, а не заливки большего количества бетона. Центр, который не может использовать данные из другой провинции, не заполнит свои стойки, какой бы дешёвой ни была электроэнергия.
Для зарубежных читателей этот разрыв важен потому, что Китай тратит большие средства на инфраструктуру ИИ. Если почти две трети заявленных мощностей не используются, отдача от этих инвестиций зависит не столько от поставок чипов, сколько от правил, позволяющих данным и рабочим нагрузкам перемещаться. Учёные не предложили единого решения, но их подход предполагает, что ограничивающим фактором является административный, а не технический. Данные, удерживаемые одной юрисдикцией, или вычисления, зарезервированные для местных проектов, не могут обслуживать модель, которой нужен масштаб.
Простаивающие мощности также ставят вопросы о том, как планируются такие проекты. У местных властей есть стимулы строить центры и засчитывать мощности как достижение, тогда как спрос, который загрузил бы их, может находиться в другом месте. Когда предложение измеряется в карточко-часах, а спрос — в реальных рабочих нагрузках, эти два числа могут сильно расходиться. Цифры с конференции — редкая возможность публично взглянуть на этот разрыв.
Вряд ли дискуссия завершится на конференции. Курс Китая на построение единого национального рынка уже затронул сферы от энергетики до транспорта, и данные — один из самых сложных случаев, поскольку они пересекают и коммерческие, и административные границы. Будет ли следующим шагом национальная система планирования, новые правила обмена данными между провинциями или просто более точный учёт фактически используемого, давление в пользу соединения островов растёт.
Для всех, кто следит за развитием ИИ в Китае, урок таков: мощности на бумаге — не то же самое, что мощности в работе. Центр с загрузкой ниже 20% — не столько стратегический резерв, сколько замороженный актив. Вопрос теперь в том, откроются ли институциональные замки достаточно быстро, чтобы оборудование оправдало свою стоимость.