novembre 20265

Qualcomm mise sur les agents d'IA embarqués à mesure que les téléphones apprennent à penser en localHOT

Lors de la neuvième Exposition internationale de l'importation de Chine à Shanghai, Qualcomm a présenté un agent à mélange d'experts fonctionnant sur l'appareil, affirmant que l'IA en périphérie entre dans une nouvelle phase après trois à quatre ans de développement. L'entreprise estime que ce basculement fait passer les téléphones des applications ponctuelles à des expériences persistantes de type agent.

💻 Technologie9 nov. 2026·3 min de lecture#Qualcomm#modèles IA

OceanBase, filiale d'Ant Group, remporte le prix de Wuzhen pour sa plateforme de données IA

Lors de la Conférence mondiale de l'internet 2026 à Wuzhen, OceanBase, la branche bases de données d'Ant Group, a reçu le prix de la contribution exceptionnelle pour la construction d'infrastructures de données IA, tandis que Xiaomi et AgiBot ont également été distingués et que Siemens a porté l'IA industrielle sur les lignes de production.

🤖 IA4 nov. 2026·3 min de lecture#modèles IA#IA incarnée

La réponse d'une startup de robots à GPT-6 : deux millions d'expéditions et un registre de calcul

Alors que GPT-6 Astra nourrit la crainte que l'IA générale n'absorbe la robotique, l'entreprise chinoise d'IA incarnée AgiBot a organisé un événement de lancement autour de sa comptabilité de calcul Worken et de son record de 20 000 unités expédiées, soutenant que les fabricants de robots détiennent toujours la moitié physique du problème.

🤖 IA3 nov. 2026·3 min de lecture#IA incarnée#Robots humanoïdes

LongCat-2.5 de Meituan met en ligne un agent de 1,6 billion de paramètresHOT

L'équipe LongCat de Meituan a publié LongCat-2.5 le 2 novembre, un modèle nativement multimodal conçu pour des tâches d'agent à long horizon, avec 1,6 billion de paramètres au total et environ 48 milliards activés par token. Les essais en ligne et l'accès à l'API sont ouverts, les poids étant promis pour GitHub et HuggingFace.

🤖 IA3 nov. 2026·3 min de lecture#modèles IA#IA incarnée

Dans le centre de Hangzhou qui produit des données d'entraînement robotique par millions d'heures

Un nouveau centre de données d'IA incarnée à Hangzhou veut remplacer la lente collecte opérée par des humains par la simulation, et affirme pouvoir produire en un mois ce que le secteur a mis deux ans à réunir. L'argument repositionne la capacité d'entraînement des robots comme un problème de calcul plutôt que de main-d'œuvre.

💻 Technologie1 nov. 2026·3 min de lecture#IA incarnée#Modèles du monde

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