noviembre de 20265

Qualcomm apuesta por agentes de IA en el dispositivo mientras los móviles aprenden a pensar localmenteHOT

En la novena Exposición Internacional de Importaciones de China, celebrada en Shanghái, Qualcomm presentó un agente de mezcla de expertos que funciona en el propio dispositivo y sostuvo que la IA de borde entra en una nueva fase tras tres o cuatro años de desarrollo. La compañía afirma que este cambio lleva a los móviles de las aplicaciones puntuales hacia experiencias persistentes tipo agente.

💻 Tecnología9 nov 2026·3 min de lectura#Qualcomm#modelos IA

OceanBase, de Ant Group, gana el premio de Wuzhen por su plataforma de datos para IA

En la Conferencia Mundial de Internet 2026 en Wuzhen, OceanBase, la unidad de bases de datos de Ant Group, recibió el Premio a la Contribución Destacada por construir infraestructura de datos para IA, mientras que Xiaomi y AgiBot también se llevaron honores y Siemens llevó la IA industrial a las líneas de fábrica.

🤖 IA4 nov 2026·3 min de lectura#modelos IA#IA corpórea

La respuesta de una startup de robots a GPT-6: dos millones de envíos y un libro mayor de cómputo

Mientras GPT-6 Astra aviva el temor de que la IA general devore la robótica, la empresa china de IA encarnada AgiBot organizó un evento de lanzamiento centrado en su contabilidad de cómputo Worken y su récord de 20.000 unidades enviadas, defendiendo que los fabricantes de robots aún dominan la mitad física del problema.

🤖 IA3 nov 2026·3 min de lectura#IA corpórea#Robots humanoides

LongCat-2.5 de Meituan pone en línea un agente de 1,6 billones de parámetrosHOT

El equipo LongCat de Meituan lanzó LongCat-2.5 el 2 de noviembre, un modelo nativamente multimodal diseñado para tareas de agente de largo horizonte, con 1,6 billones de parámetros totales y unos 48.000 millones activados por token. Las pruebas en línea y el acceso a la API ya están abiertos, y se prometen los pesos para GitHub y HuggingFace.

🤖 IA3 nov 2026·3 min de lectura#modelos IA#IA corpórea

Dentro del centro de Hangzhou que genera datos de entrenamiento robótico por millones de horas

Un nuevo centro de datos de IA encarnada en Hangzhou aspira a sustituir la lenta recopilación manual por simulación, y asegura que puede producir en un mes lo que a la industria le llevó dos años reunir. La propuesta replantea la capacidad de entrenamiento robótico como un problema de cómputo y no de mano de obra.

💻 Tecnología1 nov 2026·3 min de lectura#IA corpórea#Modelos del mundo

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