نموذج القرار الجديد من Ant Group يتفوق على Microsoft وJev، كما تقول
أصدرت وحدة التكنولوجيا الرقمية في Ant Group، Ant Digital Technologies، في 22 أكتوبر نموذج قرار يُدعى LingDT-Decision-1.0، موجّهًا للشركات التي تحتاج إلى أن تتخذ الآلات قرارات سريعة وقابلة للتكرار بدلًا من إجراء محادثات. وتقول الشركة إنه يتعامل مع مهام القرار المهيكلة بدقة أعلى واستجابات أسرع وتكاليف رموز أقل من نماذج القرار المنافسة من Microsoft وJev، وتضعه مباشرةً لنشر الذكاء الاصطناعي الصناعي.
يتوفر النموذج بحجمين: 4 مليارات و27 مليار معامل. هذا التقسيم مهم. فالنموذج ذو 4 مليارات معامل صغير بما يكفي ليعمل بتكلفة منخفضة على نطاق واسع، بينما يمكن لإصدار 27 مليارًا التعامل مع حالات أصعب. وكلاهما يستهدف العمل غير اللامع الذي يملأ أنظمة المؤسسات فعليًا: الموافقات والتوجيه وفحص المخاطر والتسعير والتصنيف، حيث تكلف الإجابة الخاطئة المال، وتكلف الإجابة البطيئة العملاء.
نماذج القرار فرع أهدأ من طفرة الذكاء الاصطناعي. فبينما تتصدر روبوتات الدردشة ومساعدو البرمجة العناوين، يُنفق قدر كبير من أموال الذكاء الاصطناعي المؤسسي في الصين على أنظمة تصنّف وترتّب وتختار. وعادةً ما تُقيَّم هذه المهام على الدقة والتكلفة لكل استدعاء بدلًا من مدى طلاقة كتابتها، ولهذا يعتمد عرض Ant على اقتصاديات الرموز بقدر ما يعتمد على درجات المعايير.
ادعاء Ant بالتفوق على Microsoft وJev هو نوع من الادعاءات التي ستُختبر بسرعة. فمقارنات المعايير في هذا المجال معروفة بحساسيتها الشديدة لطريقة صياغة المهام، ونادرًا ما ينشر الموردون إعداد التقييم الكامل. والاختبار الأكثر جدوى هو ما إذا كان العملاء الدافعون يبقون النموذج في الإنتاج بعد انتهاء فترة التجربة.
يتناسب الإصدار أيضًا مع نمط أوسع بين شركات التكنولوجيا الصينية: بناء نماذج رأسية مصممة لصناعات محددة بدلًا من التنافس المباشر مع النماذج الرائدة العامة. أمضت Ant Digital Technologies سنوات في بيع أدوات السحابة والبلوكشين وإدارة المخاطر للبنوك وشركات التأمين وتجار التجزئة، مما منحها قناة توزيع يحسدها عليها أي مختبر نماذج خالص.
بالنسبة للقراء العالميين، السؤال المثير ليس ما إذا كان معيار يتفوق على آخر، بل ما إذا كانت نماذج القرار الأرخص والأصغر تغير حسابات الأتمتة. فإذا كان نموذج 4B قادرًا على اتخاذ قرارات روتينية بجزء من تكلفة رموز نموذج عام كبير، فإن عنق الزجاجة ينتقل من جودة النموذج إلى توصيل البيانات والثقة، وهما الجزءان من الذكاء الاصطناعي المؤسسي اللذان لا يصلحهما أي حدث إطلاق.
لم تكشف Ant عن التسعير أو قائمة العملاء الكاملة، ولا يزال التحقق المستقل من ادعاءات الدقة معلقًا. الواضح أن الشركة تتعامل مع اتخاذ القرار كفئة منتج، لا كميزة ملحقة بروبوت دردشة.
ستكون نقطة التفتيش التالية هي التقييمات الخارجية وإفصاحات العملاء الأوائل. وحتى وصولها، تعامل مع المقارنة مع Microsoft وJev كادعاء يحتاج إلى تحقق، لا كنتيجة محسومة.