Ben Affleck nói rằng anh viết Python và bàn về mạng nơ-ron
Ben Affleck, nam diễn viên được biết đến nhiều nhất với vai người bạn thân nhất của một người gác cổng ở Boston trong Good Will Hunting và sau đó là khoác áo choàng Batman, đã khiến người hâm mộ bất ngờ tuần trước khi nói dài về tensor, mạng nơ-ron tích chập và phát hiện cạnh. Trong một tập của loạt phỏng vấn One More Question của GQ, anh nói rằng anh viết các script Python, theo một báo cáo của trang khoa học Trung Quốc Guokr.
Đoạn clip lan truyền nhanh chóng trên X, nơi khán giả đùa rằng thần đồng toán học trong Good Will Hunting — vai do Matt Damon thủ vai — lẽ ra phải là Affleck ngay từ đầu. Trong nhiều năm, bộ phim đã là một cách nói tắt cho thiên tài ẩn giấu, và sự trôi chảy thoải mái của Affleck trong từ vựng của học máy hiện đại đã thổi luồng sống mới vào câu đùa.
Những bình luận của Affleck không phải là một bài giảng kỹ thuật. Anh mô tả cách các hệ thống thị giác máy tính chia một hình ảnh thành các cạnh và gradient, kiểu giải thích mà một người nghiệp dư tò mò có thể đưa ra sau khi đọc vài bài báo và mày mò với mã. Đó chính là điều khiến khoảnh khắc đó lan truyền: một ngôi sao Hollywood nói ngôn ngữ của bùng nổ AI mà không có sản phẩm nào để bán.
Anh không phải là nghệ sĩ giải trí đầu tiên thử sức với mã. Nhạc sĩ, vận động viên và diễn viên ngày càng chọn lập trình như một sở thích hoặc nghề nghiệp thứ hai, và một số đã khởi nghiệp liên quan đến AI. Affleck nói rằng anh đã thành lập một công ty làm việc với AI, mặc dù chi tiết của doanh nghiệp không phải là trọng tâm của cuộc phỏng vấn.
Thời điểm giúp giải thích sự chú ý. AI đã chuyển từ các phòng thí nghiệm nghiên cứu sang cuộc trò chuyện hàng ngày, và từ vựng của mạng nơ-ron — các lớp, trọng số, dữ liệu huấn luyện — giờ xuất hiện trong quảng cáo, lớp học và trò chuyện văn phòng. Khi một người nổi tiếng sử dụng những từ đó một cách chính xác, điều đó báo hiệu thuật ngữ đã lan rộng đến mức nào vào văn hóa đại chúng.
Phản ứng cũng nói lên điều gì đó về cách khán giả đọc các diễn viên. Hình ảnh công chúng của Affleck từ lâu đã được định hình bởi báo chí lá cải và các vai diễn bom tấn, vì vậy một thoáng tò mò mọt sách được đọc như một sự tiết lộ. Người hâm mộ trực tuyến coi đó là bằng chứng rằng nam diễn viên có nhiều điểm chung với anh hùng toán học trong phim của anh hơn bất kỳ ai nghi ngờ.
Đối với độc giả Trung Quốc, câu chuyện rơi vào một cuộc trò chuyện sôi nổi ở địa phương về hiểu biết AI. Truyền thông xã hội Trung Quốc thường xuyên tranh luận liệu người lao động bình thường có cần hiểu các mô hình ngôn ngữ lớn hay không, và các video ngắn giải thích các khái niệm như tích chập và phát hiện cạnh thu hút lượng lớn khán giả. Một diễn viên Hollywood tham gia cuộc trò chuyện đó, dù chỉ một cách thoải mái, khiến chủ đề bớt xa vời hơn.
Những nhận xét của Affleck khó có thể biến anh thành một kỹ sư. Nhưng chúng cho thấy ngôn ngữ của học máy đã đi vào đời sống chính thống một cách triệt để như thế nào, và tại sao vài câu về Python trong một cuộc phỏng vấn tạp chí lại có thể trở thành đề tài bàn tán toàn cầu.