Mô hình quyết định mới của Ant Group vượt Microsoft và Jev, theo tuyên bố

Bộ phận công nghệ số của Ant Group, Ant Digital Technologies, đã ra mắt mô hình quyết định có tên LingDT-Decision-1.0 vào ngày 22 tháng 10, nhắm đến các doanh nghiệp cần máy móc đưa ra quyết định nhanh, lặp lại thay vì trò chuyện. Công ty tuyên bố mô hình này xử lý các tác vụ quyết định có cấu trúc với độ chính xác cao hơn, phản hồi nhanh hơn và chi phí token thấp hơn so với các mô hình quyết định đối thủ từ Microsoft và Jev, đồng thời định vị nó cho triển khai AI công nghiệp.

Mô hình có hai kích cỡ, 4 tỷ và 27 tỷ tham số. Sự phân chia này quan trọng. Mô hình 4 tỷ tham số đủ nhỏ để chạy rẻ với khối lượng lớn, trong khi phiên bản 27 tỷ có thể đảm nhận các trường hợp khó hơn. Cả hai đều nhắm đến công việc kém hào nhoáng nhưng thực sự lấp đầy hệ thống doanh nghiệp: phê duyệt, định tuyến, sàng lọc rủi ro, định giá và chấm điểm, nơi câu trả lời sai tốn tiền và câu trả lời chậm mất khách hàng.

Mô hình quyết định là một nhánh lặng lẽ hơn của bùng nổ AI. Trong khi chatbot và trợ lý lập trình chiếm tiêu đề, phần lớn tiền trong AI doanh nghiệp Trung Quốc được chi cho các hệ thống phân loại, xếp hạng và lựa chọn. Những tác vụ này thường được đánh giá dựa trên độ chính xác và chi phí mỗi lần gọi thay vì khả năng viết trôi chảy, đó là lý do lời chào của Ant dựa vào kinh tế token nhiều như điểm chuẩn.

Tuyên bố của Ant về việc vượt Microsoft và Jev là loại khẳng định sẽ sớm được kiểm chứng. So sánh điểm chuẩn trong lĩnh vực này nổi tiếng nhạy cảm với cách đặt vấn đề, và các nhà cung cấp hiếm khi công bố toàn bộ thiết lập đánh giá. Bài kiểm tra có ý nghĩa hơn là liệu khách hàng trả tiền có duy trì mô hình trong sản xuất sau khi giai đoạn thử nghiệm kết thúc.

Việc phát hành cũng phù hợp với xu hướng rộng hơn của các công ty công nghệ Trung Quốc: xây dựng mô hình dọc phù hợp với ngành cụ thể thay vì cạnh tranh trực tiếp với các mô hình tổng quát hàng đầu. Ant Digital Technologies đã dành nhiều năm bán công cụ đám mây, chuỗi khối và quản lý rủi ro cho ngân hàng, bảo hiểm và nhà bán lẻ, mang lại kênh phân phối mà một phòng thí nghiệm mô hình thuần túy sẽ ghen tị.

Đối với độc giả toàn cầu, câu hỏi thú vị không phải là liệu một điểm chuẩn có vượt qua điểm khác, mà là liệu các mô hình quyết định rẻ hơn, nhỏ hơn có thay đổi bài toán tự động hóa. Nếu một mô hình 4B có thể đưa ra quyết định thường ngày với chi phí token chỉ bằng một phần nhỏ so với mô hình tổng quát lớn, nút thắt sẽ chuyển từ chất lượng mô hình sang đường ống dữ liệu và niềm tin, những phần của AI doanh nghiệp mà không sự kiện ra mắt nào khắc phục được.

Ant chưa công bố giá hoặc danh sách khách hàng đầy đủ, và việc xác minh độc lập các tuyên bố về độ chính xác vẫn đang chờ. Điều rõ ràng là công ty đang coi việc ra quyết định như một loại sản phẩm, không phải tính năng gắn thêm vào chatbot.

Điểm kiểm tra tiếp theo sẽ là đánh giá của bên thứ ba và tiết lộ khách hàng sớm. Cho đến khi đó, hãy coi so sánh với Microsoft và Jev là tuyên bố cần kiểm chứng, không phải kết quả đã ngã ngũ.