Chinese startup livestreamt twee weken training van fysieke AI
Het world-modelteam van Shengshu Technology is op 21 oktober een publieke livestream gestart van het trainingsproces van Motubrain 2.0, met de bedoeling die een halve maand lang te laten lopen. De uitzending volgt een vergelijkbare zet van het MiMo-team van Xiaomi, waarvan de leider voortgang onthulde in de reinforcement-learningfase van het MiMo-V2.6-model, waardoor buitenstaanders een kijkje krijgen in de ruwe details van grote-modeltraining.
Fysieke AI is de tak van het vakgebied die zich bezighoudt met modellen die leren van beweging, sensorgegevens en de fysieke wereld in plaats van alleen tekst. Het trainen van zulke systemen gebeurt meestal achter gesloten deuren, dus een volledige run in het openbaar volgen is ongebruikelijk voor een Chinees lab.
Shengshu Technology is het bedrijf achter Motubrain, een world-modelproject dat machines wil leren fysieke omgevingen te voorspellen en simuleren. De livestream verandert een normaal privé-engineeringproces in iets dat meer op een kijksport lijkt, met alle onzekerheid van dien.
De betekenis ligt minder in een enkele benchmark dan in transparantie als concurrentiemiddel. Terwijl Chinese AI-bedrijven wedijveren op embodied systemen, kan het publiek tonen van het trainingsproces een manier worden om talent, partners en geloofwaardigheid aan te trekken, niet alleen aandacht.