DeepSeek bắt đầu tính phí tìm kiếm web trong API của mình

DeepSeek, phòng thí nghiệm AI có trụ sở tại Hàng Châu với các mô hình mở đã đưa nó trở thành một trong những tên tuổi AI nổi tiếng nhất Trung Quốc, đã lặng lẽ đặt giá cho một thứ mà người dùng đã coi là đương nhiên: tra cứu thông tin trên web. Trong thông báo ngày 18 tháng 10, công ty cho biết API của mình hiện hỗ trợ tìm kiếm web và tải trang, tính phí theo yêu cầu thay vì theo token. Mức giá là 5 nhân dân tệ (khoảng 70 xu Mỹ) cho mỗi 1.000 yêu cầu thành công.
Sự khác biệt quan trọng đối với nhà phát triển là thế nào được coi là thành công. Thông báo của DeepSeek xoay quanh khoản phí cho các cuộc gọi hoàn tất đến giao diện Search và Fetch, hai công cụ phía máy chủ cho phép mô hình kéo thông tin mới từ bên ngoài dữ liệu huấn luyện. Nói cách khác, khách hàng trả tiền khi công cụ thực sự trả về kết quả, chứ không chỉ khi được yêu cầu.
Công ty cũng giải thích những khoản phí này có thể đã xuất hiện ở đâu. Khi người dùng chạy các mô hình của DeepSeek trong các công cụ kiểu tác nhân như DeepSeek Harness, Claude Code của Anthropic hay Codex của OpenAI, phần mềm có thể truy cập các điểm cuối Search và Fetch thông qua các cuộc gọi công cụ phía máy chủ. Cho đến nay, đường ống này phần lớn vô hình với người dùng cuối; việc định giá mới biến nó thành một mục chi phí.
Truy cập web đã trở thành tính năng tiêu chuẩn trong kỷ nguyên tác nhân AI. Một mô hình chỉ có thể trả lời từ dữ liệu huấn luyện sẽ trở nên lỗi thời, trong khi mô hình có thể tìm kiếm, mở trang và trích dẫn chúng có thể xử lý nghiên cứu, so sánh mua sắm và câu hỏi lập trình phụ thuộc vào tài liệu hiện tại. Vận hành cơ sở hạ tầng đó không miễn phí: mỗi truy vấn lan tỏa đến trình thu thập, trình phân tích trang và bộ lọc nội dung, và chi phí tăng theo mức sử dụng chứ không theo kích thước mô hình.
Đối với DeepSeek, tính phí tìm kiếm cũng là một tín hiệu kinh doanh. Công ty xây dựng danh tiếng bằng cách phát hành các mô hình mạnh mẽ công khai và tính phí API thấp bất thường, một chiến lược mang lại sự chú ý toàn cầu và lượng lớn nhà phát triển theo dõi nhưng để ngỏ câu hỏi về cách kiếm tiền. Các cuộc gọi công cụ trả phí mang lại nguồn doanh thu tăng theo mức độ khách hàng dựa vào tác nhân, mà không tăng giá niêm yết của chính các mô hình.
Đối với nhà phát triển, phép tính rất rõ ràng nhưng đáng để thực hiện. Một trợ lý trò chuyện thỉnh thoảng tìm kiếm web sẽ hầu như không nhận ra thay đổi. Tuy nhiên, một tác nhân thực hiện hàng chục lần tra cứu mỗi tác vụ có thể thấy phí tìm kiếm ngang bằng hóa đơn token. Các nhóm xây dựng trên DeepSeek sẽ cần quyết định khi nào mô hình nên tìm kiếm và khi nào nên trả lời từ những gì nó đã biết.
Việc định giá cũng rơi vào một lĩnh vực đông đúc. Câu trả lời tăng cường tìm kiếm hiện được cung cấp bởi ứng dụng chatbot, nhà sản xuất trình duyệt và nền tảng đám mây trên toàn thế giới, và một số đối thủ tích hợp truy xuất vào giá API thay vì tính phí riêng. Mô hình tính phí theo yêu cầu của DeepSeek minh bạch, nhưng nó yêu cầu khách hàng nghĩ về một khoản chi phí mà hầu hết dịch vụ AI vẫn che giấu.
Điều mà thông báo không thay đổi là lời chào hàng cơ bản: các mô hình có năng lực với giá thấp, dễ tiếp cận với nhà phát triển vượt xa Thung lũng Silicon. Tính phí tìm kiếm web không hẳn là sự đảo ngược triết lý đó mà là nỗ lực làm cho nó bền vững, từng yêu cầu thành công một.