Meta 讓 Facebook 用戶用 AI 改寫動態消息

Meta 正賦予 Facebook 用戶一種全新方式，掌控他們所看到的內容。該公司推出一系列 AI 驅動的客製化工具，讓人們以日常語言描述他們希望在動態消息和 Reels（與 TikTok 競爭的短影音格式）中看到的內容。這項功能名為 Your Algorithm，是最明確的跡象，顯示該公司希望用戶覺得自己能夠駕馭這部機器，而不只是對它做出反應。

運作機制很簡單。任何貼文上的三點選單現在提供一個新選項。點擊後，你可以將某個主題標記為有趣或無趣。系統接著會提出後續問題以釐清你的偏好，而大型語言模型會將你的回答轉譯成給排名演算法的指令。Facebook 不再只從點擊中猜測，而是直接以自然語言詢問你想要更多什麼。

多年來，社群平台將推薦視為黑箱。用戶可以隱藏單一貼文或取消追蹤朋友，但無法輕易重塑演算法所提供更廣泛的內容組合。這種不透明引來監管機構和研究人員的審視，他們主張，以互動為優化目標的動態消息可能放大憤怒與不實資訊。Meta 的新工具部分是對這股壓力的回應，部分則是一項產品賭注：如果人們能調整自己的動態消息，他們或許會花更多時間留在平台上，而不是逐漸離去。

時機很重要。Meta 一直在人工智慧上大舉支出，從資料中心到模型開發，力圖在 AI 競賽中跟上對手。像 Your Algorithm 這樣的功能，把這筆投資化為一般用戶能觸及的東西。它們也產生有價值的訊號。每當有人告訴系統自己喜歡什麼，Meta 收集到的偏好都比單純的暫停或按讚更乾淨、更明確，因為後者可能充滿雜訊且模稜兩可。

競爭對手正密切關注。TikTok 長久以來以強大的推薦引擎建立名聲，YouTube 也曾實驗讓用戶控制推薦內容。如果 Meta 的自然語言做法奏效，它可能成為平台讓人們與演算法協商的標準方式。那將標誌著從被動消費轉向更接近與決定你閱讀、觀看和分享什麼的軟體對話。

仍有其限制。用戶仍必須相信系統會遵守他們的指令，而社群平台早期的控制功能往往只是片面的。將某個主題標記為無趣並不保證它會消失，演算法也仍在個人偏好與更廣泛的互動目標之間取得平衡。也不清楚動態消息究竟會真正順從用戶意願到什麼程度，還是會把他們推向能延長使用時間的內容。

即便如此，這個方向值得注意。對全球受眾而言，這個故事關乎誰在網路上掌控注意力。擁有數十億用戶的 Facebook 正在測試，人們是否想如編排播放清單般編排自己的動態消息。如果答案是肯定的，這個不起眼的三點選單可能成為社群媒體中最具影響力的按鈕之一，悄悄將權力從演算法交回手持手機的人。