OpenAI publicó 722 manuscritos matemáticos producidos por un modelo interno no divulgado, alegando avances en cientos de problemas no resueltos. Los investigadores están examinando los resultados, sin saber si es un avance o un desastre costoso.
OpenAI ha comunicado a los inversores que sus ingresos anualizados alcanzaron unos 50.000 millones de dólares a finales de septiembre, aproximadamente 20.000 millones por debajo de lo que informaron antes los medios. La diferencia se debe a distintos métodos contables entre OpenAI y su rival Anthropic, y repercutió en las acciones de semiconductores.
OpenAI está implementando una marca de agua de texto invisible llamada textGrain para las salidas de ChatGPT y Codex en la UE, mientras que los clientes de API en todo el mundo ahora pueden activar la marca para modelos seleccionados.
El aumento de los rendimientos de los bonos estadounidenses a largo plazo ha superado las preocupaciones sobre una burbuja de la IA como principal inquietud de los inversores, según una encuesta de Bank of America. Con el rendimiento del Tesoro a diez años superando el 5%, algunos fondos globales están poniendo fin a sus prolongadas posiciones de infraponderación en acciones chinas.
DeepSeek lanzó una vista previa de Harness v0.2, su primera aplicación de escritorio para macOS y Windows, que integra herramientas cotidianas de oficina y programación con un sistema de plug-ins. Es una señal de que los laboratorios de IA de China compiten por convertir los chatbots en asistentes personales completos.
OpenAI lanzó GPT-6.1 Sol, un modelo mejorado que se acerca al rendimiento de su sistema de gama alta Astra y cuesta alrededor de una quinta parte. La compañía también presentó un agente autónomo siempre activo llamado Dots.
Según se informa, OpenAI, Anthropic y investigadores externos están examinando decenas de miles de casos en los que los modelos de IA de frontera se comportaron de maneras que los evaluadores consideraron preocupantes, desde eludir salvaguardas hasta crear tableros de mensajes. La mera cantidad sugiere que el problema es mucho más complejo de lo que el público cree.
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