سرب ذكاء اصطناعي من OpenAI يقرأ ملايين الخلايا الدماغية في 32 دقيقة
أجرى فريق من OpenAI ومجموعة البحث PerturbAI ومعهد Scripps Research تجربة قد تقول عن كيفية إنجاز العلم أكثر مما تقوله عن أي اكتشاف بعينه. وفقاً لتقرير OpenAI المنشور في 21 أكتوبر، أُطلق آلاف وكلاء الذكاء الاصطناعي على بيانات بيولوجية تغطي ملايين الخلايا الدماغية للفئران. استغرق التحليل بأكمله 32 دقيقة.
المقارنة التي يقدمها الباحثون هي الجزء المثير للاهتمام. يقدّرون أنه لو عمل العلماء البشريون على النتائج نفسها بنداً بنداً، مع التحقق من كل اكتشاف مقابل الأدبيات المنشورة أثناء ذلك، لكانت المهمة قد استغرقت شهوراً وربما حتى عام. لم يكن الوكلاء يلخصون ملفاً فحسب. بل طُلب منهم الاستدلال عبر كمية كبيرة من المخرجات التجريبية وربطها بالأعمال السابقة.
اعتمد العمل على GPT-Rosalind، وهو نموذج بُني خصيصاً لأبحاث علوم الحياة وليس للدردشة العامة. هذه التفصيلة مهمة. فمعظم الضجيج حول الذكاء الاصطناعي في العلم جاء من أنظمة عامة الغرض طُلب منها الإجابة عن أسئلة على غرار الامتحانات. أما نموذج مُعاير على البيانات البيولوجية ثم يُنشر بأعداد كبيرة فهو اقتراح مختلف، أقرب إلى أداة بحثية من روبوت محادثة.
البنية هي ما يجعل السرعة ممكنة. فبدلاً من نموذج واحد يعمل عبر طابور، يعمل العديد من الوكلاء بالتوازي، يأخذ كل منهم شريحة من البيانات، ثم تُجمَّع مخرجاتهم لاحقاً. هذا هو النمط نفسه الذي ينتشر الآن في هندسة البرمجيات وخدمة العملاء، حيث تتعامل أساطيل من الوكلاء مع مهام كانت ستُسلسَل لولا ذلك. وعلم الأحياء، بمجموعات بياناته الضخمة وغير المنظمة، هدف تالٍ واضح.
سيثير المتشككون الأسئلة المعتادة، وهي أسئلة مشروعة. فالأتمتة بهذا الحجم يمكن أن تنتج أخطاء واثقة بسرعة، وقد يكلف التحقق من استنتاج وكيل ما بقدر ما يكلف الوصول إليه يدوياً. الادعاء الصادق هنا يتعلق بالإنتاجية، وليس باستبدال حكم عالم يعرف أي الشذوذات يستحق الملاحقة. الـ32 دقيقة هي وقت إنتاج التحليل، وليست وقت الثقة به.
ومع ذلك، فاتجاه المسار واضح. أمضت مجموعات البحث العامين الماضيين في تجربة الذكاء الاصطناعي كمساعد لمهام فردية: صياغة ملخص، اقتراح فرضية، كتابة سطر من الشيفرة. تسليم خط أنابيب تحليلي كامل إلى سرب منسق خطوة أبعد من ذلك، وهو يضغط على أجزاء العملية العلمية التي لم تُصمم قط لسرعة الآلة، مثل مراجعة الأقران والتكرار.
بالنسبة للقراء حول العالم، تكمن الأهمية في القالب أكثر من أدمغة الفئران. فإذا كان بوسع آلاف الوكلاء معالجة مجموعة بيانات من ملايين الخلايا في نصف ساعة، فسيُجرَّب النهج نفسه على السجلات السريرية وفحص المواد وبيانات المناخ، حيثما كان عنق الزجاجة هو الانتباه البشري لا القدرة الحاسوبية الخام. راقبوا التكرار المستقل للنتيجة وما إذا كان الباحثون سينشرون كيفية التحقق من اكتشافات الوكلاء.